[发明专利]一种图像处理方法及装置有效
申请号: | 201710171010.5 | 申请日: | 2017-03-21 |
公开(公告)号: | CN107038715B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 钱梦仁 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06T7/90;H04N5/232 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取原始图像;
对所述原始图像的图像像素进行肤色检测,以确定所述原始图像中的原始肤色像素;
计算所述原始肤色像素的特征参数值的平均值;
根据预设标准平均值与计算得到的平均值之间的差值,以及计算得到的校正系数,对所述原始图像的各图像像素的特征参数值进行校正,所述标准平均值为根据预设标准图像的标准肤色像素的特征参数值计算得到;
输出校正后的原始图像;
其中,所述校正系数的计算步骤包括:
当所述图像像素的特征参数值小于或等于所述原始肤色像素的特征参数值的平均值,所述图像像素的校正系数为所述图像像素的特征参数值与所述原始肤色像素的特征参数值的平均值的比值;
当所述图像像素的特征参数值大于所述原始肤色像素的特征参数值的平均值,计算预设常数与所述图像像素的特征参数值之间的第一差值,以及计算所述预设常数与所述原始肤色像素的特征参数值的平均值之间的第二差值,所述图像像素的校正系数为所述第一差值和所述第二差值的比值。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在对所述原始图像的图像像素进行肤色检测,以确定所述原始图像中的原始肤色像素之前,还包括:对所述原始图像进行人脸检测,以确定所述原始图像的人脸区域;
所述对所述原始图像的图像像素进行肤色检测,以确定所述原始图像中的原始肤色像素,包括:对所述原始图像的人脸区域内的图像像素进行肤色检测,以确定所述原始图像中的原始肤色像素。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据预设标准平均值与计算得到的平均值之间的差值,以及计算得到的校正系数,对所述原始图像的各图像像素的特征参数值进行校正,包括:
计算预设标准平均值与所述原始肤色像素的特征参数值的平均值之间的差值;
获取所述原始图像的各图像像素的特征参数值;
根据所述原始肤色像素的特征参数值的平均值和各图像像素的特征参数值,计算各图像像素的校正系数;
根据所述差值以及各图像像素的校正系数,对各图像像素的特征参数值进行校正。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述特征参数值包括第一颜色空间上的红、绿和蓝三基色分量的像素值;
所述计算所述原始肤色像素的特征参数值的平均值,包括:获取原始图像中各原始肤色像素的红、绿和蓝三基色分量的像素值;计算原始图像中所有原始肤色像素的红、绿和蓝三基色分量的像素值的平均值,得到原始肤色像素的特征参数值的平均值;
所述计算预设标准平均值与所述原始肤色像素的特征参数值的平均值之间的差值,包括:计算预设标准图像中标准肤色像素的红、绿和蓝三基色分量的像素值的标准平均值和所述原始肤色像素的相应基色分量的像素值的平均值之间的差值;
所述获取所述原始图像的各图像像素的特征参数值,包括:获取各图像像素的红、绿和蓝三基色分量的像素值,得到各图像像素的特征参数值。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,
所述根据所述原始肤色像素的特征参数值的平均值和各图像像素的特征参数值,计算各图像像素的校正系数,包括:根据所述原始肤色像素的红、绿和蓝三基色分量的像素值的平均值,以及各图像像素的红、绿和蓝三基色分量的像素值,计算各图像像素的红、绿和蓝三基色分量的像素值的校正系数;
所述根据所述差值以及各图像像素的校正系数,对各图像像素的特征参数值进行校正,包括:根据预设标准图像中标准肤色像素的红、绿和蓝三基色分量的像素值的标准平均值和所述原始肤色像素的相应基色分量的像素值的平均值之间的差值,以及各图像像素的红、绿和蓝三基色分量的像素值的校正系数,对各图像像素的红、绿和蓝三基色分量的像素值进行校正。
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