[发明专利]基于多机器人协作的公共安全应急指挥控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710171738.8 申请日: 2017-03-17
公开(公告)号: CN108629719A 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 陈思;刘歌;高楠楠 申请(专利权)人: 南京聚特机器人技术有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏省南京市栖*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 多机器人 控制系统 通信网络 应急指挥 应急指挥中心 机器人操控 公共安全 指挥控制系统 终端 不确定性 多传感器 工作特点 人机交互 未知环境 稳定通信 依次连接 应急决策 协作 联动 机器人 协同 应急 融合
【权利要求书】:

1.一种基于多机器人协作的公共安全应急指挥控制系统,其特征在于,包括应急指挥中心(1)、机器人操控平台(2)、通信网络(3)及多机器人终端(4),所述应急指挥中心(1)依次连接机器人操控平台(2)、通信网络(3)和多机器人终端(4);

所述应急指挥中心(1)用于现场信息汇聚集成与综合指挥中心,完成与各远程操控平台及其他信息终端的通信,全方位实时显示事发现场各类机器人感知的态势信息,提供数据分析、态势推演等技术支持,辅助指挥员快速有效形成应对方案;

所述机器人操控平台(2)用于机器人控制端与数据传输中间枢纽;

所述通信网络(3)用于实现整个系统架构中各部分之间的通信交互,主要分为多机器人与机器人操控平台(2)之间命令控制和信息采集通信、各类型机器人操控平台(2)之间信息共享通信、机器人操控平台(2)与应急指挥中心(1)之间的信息交互通信;

所述多机器人终端(4)用于信息采集端和行动执行端。

2.根据权利要求1所述的基于多机器人协作的公共安全应急指挥控制系统,其特征在于,所述应急指挥中心(1)包括事件监测系统(5)、态势显示系统(6)、辅助决策系统(7)、指挥调度系统(8)及数据库管理系统(9),

所述事件监测系统(5)用于获得危机事件基本信息,包括机器人终端采集的环境数据、视频图像和工作状态信息,使应急信息更加完整,为进一步信息处理与融合奠定基础;

所述态势显示系统(6)基于GIS平台显示事件发展整体态势及机器人救援力量状况,涉及事件地点、发展趋势、影响范围及机器人位置分布等;

所述辅助决策系统(7),通过结合数据分析和态势推演技术,提出基于多机器人协作的行动决策模型,确定机器人任务需求、最优路径规划等;

所述指挥调度系统(8),用于制定多机器人协同任务规划,涉及机器人资源分配及任务调度,同时完成应急指挥中心(1)与机器人操控平台(2)语音对话、视频图像、任务方案的实时通信;

所述数据库管理系统(9),用于对事件、案例、模型等数据进行分类存储与维护,同时设置机器人数据库,管理维护机器人的空间属性、控制属性及任务属性等数据。

3.根据权利要求1所述的基于多机器人协作的公共安全应急指挥控制系统,其特征在于,所述多机器人终端(4)上还设有多传感器(10)、无线网卡(11)、无线图像发射机(12),所述多机器人终端(4)通过无线网卡(11)和无线图像发射机(12)与机器人操控平台(2)无线连接。

4.根据权利要求3所述的基于多机器人协作的公共安全应急指挥控制系统,其特征在于,所述多机器人终端(4)可为侦察机器人、搜救机器人、飞行机器人等其他机器人。

5.一种基于多机器人协作的公共安全应急指挥控制方法,其特征在于,包括如下步骤,

a、多机器人终端(4)用于信息采集端和行动执行端,其借助自身多传感器(10)获取救援目标、救援环境信息和完成躲避危险的行为,采集信息包括感知信息和本体信息,当面对复杂的危机环境时,可利用多机器人共同协作,充分发挥各自在信息感知与救援行动上的优势,然后通过通信网络汇聚多机器人终端(4)数据实时传输至对应机器人操控平台(2);

b、机器人操控平台(2)通过接收机器人端采集信息数据及应急指挥中心(1)任务信息,然后根据应急指挥中心(1)决策方案,实时发送命令控制机器人行动,并借助智能化手段显示机器人信息,其中包括机器人工作的参数、自身运动状态及现场环境数据;

c、应急指挥中心(1),设计数据库管理系统(9)提供多机器人信息处理及模型、案例等数据支持,综合事件监测、态势显示等多种方式直观展示多机器人信息,同时辅助数据分析、态势推演等技术提高科学决策水平,在决策方案的基础上制定多机器人资源分配与任务调度计划,最后通过稳定的通信网络(3),实现与机器人操控平台(2)的快速联动。

6.根据权利要求5所述的基于多机器人协作的公共安全应急指挥控制方法,其特征在于,根据步骤c所述应急指挥中心(1)包括事件监测系统(5)、态势显示系统(6)、辅助决策系统(7)、指挥调度系统(8)及数据库管理系统(9),其具体步骤如下,

I、事件监测系统(5)接收机器人采集信息,重点监测视频图像、环境数据及机器人自身状态等内容;

II态势显示系统(6)基于事件监测系统(5)内的事件信息,结合GIS平台态势标绘、轨迹追踪、图上量算等手段全方位显示机器人及事件态势信息;

III为使机器人适应愈加复杂的应急环境,辅助决策系统(7)结合数据分析和仿真技术,具体研究多传感器(10)数据融合、机器人周边态势推演、机器人分配布局推演、机器人行动路径推演等内容,为规划机器人行动方案提供可靠信息和决策模型;

IV根据态势信息与决策信息,指挥调度系统(8)分解机器人任务需求,查询机器人资源储备状态,完成资源匹配后确定机器人指挥调度计划,并将相关命令信息反馈给机器人操控平台(2)用于控制机器人行动;

V整个应急指挥控制过程中,数据库通过更新数据、历史信息或模型,为应急指挥中心(1)各系统的运行提供数据支持。

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