[发明专利]一种身份证信息提取系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息提取技术领域，尤其是一种身份证信息提取系统。

背景技术

随着我国经济的飞速发展，人员流动日益频繁，需要对外出旅游、住宿、务工等的流动人口进行监控和管理。身份证是我国18岁以上成年人的有效证件，记载了持有人的基本信息和一个唯一的身份证编号，目前，大多数情况下，都是采用登记的方法对身份证信息进行记录，如用表格方式手工填写，或由操作人员把有关内容键入计算机，输入相应的信息管理系统，这需要耗费大量的人力和物力，而且效率低，长达18位的身份证号码很有可能出现误输入，而且表格纸质方式更加不便于对信息的查询和管理。

身份证信息提取系统，在服务性行业、交通和公安系统有着很大的需求，它可以加速完成身份证编号及个人信息快速有效的输入，并通过相应的信息管理系统进行查询，验证等操作，同时还可以通过联网将信息上传到公安部，便于掌握流动人口的动向，进一步统计、查询和管理。这一切将有利于推动相关部门办公信息化和网络化。

在现有的身份证信息提取系统中，一般仅仅对身份证的正面信息进行了提取。而该身份证信息提取系统不仅对身份证的正面信息进行了提取还对身份证的反面信息进行了提取。在该该系统中，采用人脸验证的方法来识别身份证的正反两面，从而实现对身份证的正面信息和身份证的反面信息的提取。

身份证信息提取系统中，如何提取身份证描述特征是一个非常关键的步骤。常用的特征提取方法有基于重心、粗网格、投影、笔画穿越密度、文字轮廓等，但这些特征提取方法存在抗干扰能力差的特点，对畸变，位移变化不敏感。然而，该身份证信息提取系统中选用gabor特征作为提取身份证描述特征，能很好的解决常用特征提取方法的不足，提高了系统的识别率。

身份证信息提取系统中，预处理过程是一个相当重要的步骤，影响最终的识别效果，通常的预处理过程中最主要的过程是对身份证图像进行旋转校正，如果身份证图像旋转校正不准确，将影响着粗定位、精准定位和最终的识别结果。在该身份证信息提取系统中，通过对移动终端的摄像头进行框框标定，即在摄像头捕捉的每一帧图像在中心位置设定一个大小为560*380的红色框框，然后将身份证限定在红色框框的四周进行拍摄，选取红色框框位置的图像，即得到身份证正反面图像。该方案可以解决旋转校正不准确使识别率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种身份证信息提取系统，可以解决现有技术中仅仅提取身份证正面信息以及由于旋转校正不准确和描述特征抗干扰能力差使识别率底的问题。

本发明的技术方案为：一种身份证信息提取系统，包括如下步骤：

S1：进入身份证信息提取系统，捕获身份证正面图像和身份证反面图像；

S2：识别身份证正面图像和身份证反面图像；

S3：对身份证正面图像和身份证反面图像进行行定位、去噪、二值化、单字分割，得到单个的身份证的有效文字信息；

S4：对S3得到的单个的身份证的有效文字信息进行识别，并输出识别结果；

S5：对输出结果进行校验；

S6：退出身份证信息提取系统。

优选地，所述步骤S1的具体操作为：

S11：采用移动终端的摄像头捕获身份证正面图像和身份证反面图像，且对移动终端的摄像头进行框框标定，即在摄像头捕捉的每一帧图像在中心位置设定一个大小为560*380的红色框框；

S12：将身份证正面和身份证反面分别放入红色框框区域的四周，进行拍照，然后分别选取身份证正面和身份证反面红色框框区域的图像，即捕获了身份证正面图像和身份证反面图像。

优选地，所述步骤S2的具体操作为：

S21：选取大量的人脸图像标定成正样本，选取大量的非人脸图像标定成负样本，并通过Haar特征构建级联分类器(adboost)来训练人脸图像模型；

S22：通过adboost模型检测来识别用户的身份证正面图像和身份证反面图像，即能检测到人脸的图像即为身份证正面图像，反之为身份证反面图像。

优选地，所述步骤S3的具体操作为：

S31：根据有效文字信息在身份证中的位置对有效信息进行粗定位；

S32：根据在有效文字信息行的边界所在行像素的灰度平均值比背景要小这一特性，对粗定位的文字信息进行精准定位，采用的公式为：

avg_h[i]＜avg_h[i-1]*coef且

avg_h[i+1]＜avg_h[i-1]*coef且

avg_h[i+2]＜avg_h[i-1]*coef