[发明专利]自识别单双韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法

权利要求书

1.自识别单双韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法，其特征是：

(1)对柴油机进行燃烧试验，收集试验数据序列其中为曲轴转角，x_b为和对应的已燃分数，燃烧拟合起始角取为1％的已燃分数对应的曲轴转角，燃烧拟合终点角取为99％的已燃分数对应的曲轴转角；

(2)将试验数据序列线性化：根据已燃分数试验数据序列首先计算得出和的初步估计值和其中为已燃分数为零时对应的曲轴转角，如果已燃分数试验数据始终大于零，以数据始点对应曲轴转角作为将单韦伯方程进行线性化，令实现将试验数据序列的线性化，线性化后的数据序列为

(3)确定韦伯方程个数：预设为对数据序列进行线性拟合，得出拟合精度R²，设定单双韦伯识别度E，若R²≥E，韦伯方程个数识别为1；若R²＜E，韦伯方程个数识别为2；

(4)针对确定的韦伯方程个数采用相应的韦伯参数自动校准方法，得出韦伯方程参数校准结果：

韦伯方程个数识别为1时，根据已燃分数试验值，首先得出和的初步估计值和其中为已燃分数为零时对应的曲轴转角，如果已燃分数试验数据始终大于零，以数据始点对应曲轴转角作为然后对数据序列进行线性拟合，得出拟合斜率A，由m₀＝A-1计算得出m₀，其中m₀为燃烧指数的初始值；然后由计算出燃烧效率因数a；以作为待拟合方程，以m₀、和分别作为m、和的迭代初值，采用非线性最小二乘算法拟合得出m、和的最终估计值；

韦伯方程个数识别为2时，根据已燃分数试验值，首先得出和的初步估计值和其中为已燃分数为零时对应的曲轴转角，如果已燃分数试验数据始终大于零，以数据始点对应曲轴转角作为然后对线性化后的数据确认燃烧相位分离点p，即是找到一个点p使得此点之前和之后的和数据分别进行直线拟合的综合R²精度达到最大；根据燃烧相位分离点p将已燃分数试验数据序列分成两部分，即和其中x1_b＝[x_b(1),x_b(2),…,x_b(p)]，x2_b＝[x_b(p+1),x_b(p+2),…,x_b(n)]；α₀＝x_b(p)作为预混燃烧比例初始值，并对x1_b和x2_b进行归一化处理：令分别实现将和线性化，对和两部分数据序列分别进行线性拟合，分别得出拟合斜率A₁和A₂，由m1₀＝A₁-1、m2₀＝A₂-1分别得出m1₀和m2₀，其中m1₀和m2₀分别为预混燃烧燃烧指数初始值，扩散燃烧燃烧指数初始值；以α₀、m1₀、m2₀、和分别作为α、m1、m₂、和的迭代初值，采用非线性最小二乘算法拟合得出α、m1、m2、和的最终估计值；

(5)输出韦伯方程个数及对应韦伯方程参数集，从而完成自识别单双韦伯燃烧规则并自动校准得出韦伯燃烧规则的经验参数。

2.根据权利要求1所述的自识别单双韦伯燃烧规则经验参数自动校准方法，其特征是：

燃烧相位分离点p的确定方法如下：

假设数据分离点i将数据序列分成两部分，第i个数据之前的部分为第i个数据之后的部分为对和分别进行直线拟合，两部分数据的线性拟合精度分别为R²₁和R²₂，综合精度R²为：R²(i)＝[R²₁×i+R²₂×(n-i)]/n，其中n为总的数据个数，可使数据分离点i由1～n变化，依次分别求出综合精度R²，然后取使得综合精度R²达到最大值时的数据分离点i作为燃烧相位分离点p。