[发明专利]采用BP神经网络同传翻译粤语口音与泰语的同传箱

说明书

本发明公开了一种采用BP神经网络同传翻译粤语口音与泰语的同传箱，包括：1）翻译粤语和泰语的同传箱主体部件、2）同传箱配件、3）云计算中心的粤语和泰语大数据库、4）云计算中心搭载的BP神经网络模块；通过上述部件，本发明能够替代专业的高级同传翻译人员，为用户进行翻译，带来的益处是：长时间翻译不会导致因疲劳造成的错误；大大降低了聘请同传翻译人员的资金成本；因采用人工智能的翻译形式，故本发明的同传箱与传统的同传箱相比，箱内无需坐人，可以节约空间，能够为会议现场留出更多的空间摆放会议席位。

技术领域

本发明涉及基于人工智能的同传箱领域，特别是涉及采用BP神经网络同传翻译粤语口音与泰语的同传箱。

背景技术

随着国际化进程的加快，同传翻译的需求日益增多，而现有的同传翻译是由人来完成，专业的同传翻译人员劳动强度大，翻译准确度易受到个人身体因素的影响，在国际会议中，如果会议的持续时间长，翻译人员的体力和精力不断透支后，将会因疲劳使得翻译的准确度下降；且对于粤语口音较重，普通话发音不标准的人，在翻译其语句时，若翻译人员为国外不懂粤语口音的人员，则极易产生错误从而造成损失。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种采用BP神经网络同传翻译粤语口音与泰语的同传箱，能够安装在国际会议的会场内，替代高薪资的高级同传翻译，为用户提供不会因为翻译时间长而因疲劳导致的翻译错误，且能够识别用户的粤语口音，避免用户不会说普通话，翻译人员又不懂粤语口音的尴尬局面；本发明的同传箱由于箱内不坐人，故其体积远小于传统的同传箱，极大的节约了国际会议会场的空间，使会场内能够容纳更多的参会人员。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种采用BP神经网络同传翻译粤语口音与泰语的同传箱，其特征在于，包括：1）翻译粤语和泰语的同传箱主体部件、2）同传箱配件、3）云计算中心的粤语和泰语大数据库、4）云计算中心搭载的BP神经网络模块，四个主要部件构成；其中部件4）为翻译的核心部件，具备人工智能翻译粤语和泰语的功能；BP神经网络算法进行翻译的工作流程是：先将云存储的各个翻译数据库输入云计算中心的BP神经网络算法模型中进行人工智能的翻译训练，待训练完成后，将BP神经网络模型通过网络与国际会议会场上的同传箱进行连接；会议开始后，坐席上人员通过话筒发出粤语口音的音频或泰语音频，该音频数据经线缆传输至同传箱后，经光纤传输至云计算中心的BP神经网络算法翻译模块，进行人工智能的语音识别与翻译，再将翻译数据以音频形式同步传回同传箱，最后经线缆传输至会场坐席上用户的耳机内。

BP神经网络模型搭载粤语口音与泰语进行数据训练的方法为：BP神经网络是后向传播网络，通过迭代处理一组训练样本，将每个样本的网络预测与已知的真实值相比较进行学习。对于每个训练样本，修改权值矩阵使得网络预测和真实值之间的均方差达到最小。这种修改“后向”进行，即由输出层经过每个隐藏层，再到输入层，具体的训练步骤如下：

步骤（1）、对大数据库进行数据分析与标注，形成N个训练样本；

步骤（2）、对n进行赋值，对于网络的输入层各节点的输出等于输入；对于中间的隐藏层，节点J的输入可表示为：

其中：为单元J的活性偏量，一般取[-1，1]

步骤（3）、BP网络取连续型的激励函数，其形式如：

从可以得到节点j的输出：

步骤（4）、重复步骤（2）和步骤（3）的计算过程，直至得到输出层的实际输出然后比较实际输出与期望输出，通过误差修改权重和偏置，使得误差达到最小，对于输出单元k误差的形式为：

其中，为输出层单元的期望输出，为了避免陷入局部最优解，通过更新权重和偏量，学习率取，可以得到