[发明专利]一种用于高校学生私人自行车共享的用户特征匹配方法在审
申请号: | 201710173429.4 | 申请日: | 2017-03-22 |
公开(公告)号: | CN107103505A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 胡郁葱;陈枝伟;李鑫 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G07F17/00 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人: | 罗观祥 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 高校学生 私人 自行车 共享 用户 特征 匹配 方法 | ||
1.一种用于高校学生私人自行车共享的用户特征匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获取私人自行车共享系统的资料,总共包括四方面的资料:私人自行车共享系统规划资料、供应池信息、需求池信息和匹配规则信息;
2)对于需求池D中的每个需求者d,遍历供应池A中的每个供应者a,对硬指标进行精确匹配,剔除不符合条件的供应者,生成新的供应池A’;
3)对于需求池D中的每个需求者d,遍历供应池A’中的每个供应者a’,对软指标进行模糊匹配,得到各软指标的匹配因子;
4)对于需求池D中的每个需求者d,遍历供应池A’中的每个供应者a’,计算每个a’的匹配优度,匹配优度最大的a’与d匹配成功;
5)输出需求池D中的每个需求者d的最终匹配结果。
2.根据权利要求1所述的一种用于高校学生私人自行车共享的用户特征匹配方法,其特征在于:在步骤1)中,所述私人自行车共享系统规划资料包括各共享站点的编号、位置、停车桩数量,从私人自行车共享系统设计方案获得规划资料;所述供应池信息是指提供私人共享自行车的学生的供应信息,包括共享时段、宿舍楼编号、期望共享价格、自行车颜色、自行车质量、供应方性别、供应方信用值,通过智能手机APP获得供应池信息;所述需求池信息是指借用私人共享自行车的学生的需求信息,包括共享时段、宿舍楼编号、期望共享价格、自行车颜色、自行车质量、需求方性别、需求方信用值,通过智能手机APP获得供应池信息;所述匹配规则信息包括各匹配指标的属性、编码方法、匹配权重和匹配规则,通过私人自行车共享系统运营者获得匹配规则信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于高校学生私人自行车共享的用户特征匹配方法,其特征在于,在步骤2)中,对于需求池D中的每个需求者d,遍历供应池A中的每个供应者a,对硬指标进行精确匹配,剔除不符合条件的供应者,生成新的供应池A’,其中精确匹配规则根据运营经验决定,推荐的精确匹配规则如下:
①现有自行车共享系统的经验表明,自行车共享站点和用户的始发地或目的地的步行时间不宜超过5分钟,因此,需求者d和供应者a的宿舍楼之间的步行距离不应超过5分钟;
②供应方应该在需求方需要用车的时候提供共享私人自行车,而需求方应该在供应方需要用车的时候及时还车,因此,需求者d选择的共享时段应该包含在供应者a选择的共享时段内;
③需求者d的期望共享价格不应该低于供应者a的期望共享价格,否则供应者会不愿意共享自己的私人自行车。
4.根据权利要求1所述的一种用于高校学生私人自行车共享的用户特征匹配方法,其特征在于,在步骤3)中,对于需求池D中的每个需求者d,遍历供应池A’中的每个供应者a’,对软指标进行模糊匹配,得到各软指标的匹配因子,其模糊匹配规则如下:如果需求者d和供应者a’的软指标s相互匹配,则令需求者d和供应者a’的软指标s的匹配因子否则
5.根据权利要求1所述的一种用于高校学生私人自行车共享的用户特征匹配方法,其特征在于,在步骤4)中,对于需求池D中的每个需求者d,遍历供应池A’中的每个供应者a’,计算每个a’的匹配优度,匹配优度最大的a’与d匹配成功,其包括如下步骤:
4.1)为供应池A’中的每个供应者a’的硬指标的匹配因子赋值,即令需求者d和供应者a’的硬指标h的匹配因子
4.2)计算每个供应者a’的匹配优度,计算公式为:
式中:——供应者a’对于需求者d的匹配优度;
——软指标s的匹配权重;
——硬指标h的匹配权重;
|s|——软指标的个数;
|h|——硬指标的个数;
4.3)比较所有a’的匹配优度,匹配优度最大的a’与d匹配成功。
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