[发明专利]提取生物信号的特征的方法和设备及检测生物信息的设备

权利要求书

1.一种被配置为从生物信号提取特征的设备，所述设备包括：

生物信号获取器，被配置为获取生物信号；

处理器，被配置为：分析生物信号的区间中的生物信号的波形的凹度和凸度，并基于分析的凹度和分析的凸度从生物信号提取特征。

2.根据权利要求1所述的设备，其中，处理器包括：

凸凹差计算器，被配置为基于区间中的生物信号的波形的凹度和凸度来计算凸凹差值；

特征提取器，被配置为基于计算的凸凹差值从生物信号提取特征。

3.根据权利要求2所述的设备，其中，凸凹差计算器被配置为：计算在一个区间的特定时间点与前一时间点的向上凸度的差或者在所述一个区间的特定时间点与下一时间点的向下凸度的差作为所述一个区间的凸凹差值。

4.根据权利要求2所述的设备，其中，特征提取器被配置为：以计算的凸凹差值的递减顺序来选择预设数量的区间，并从每个选择的区间提取特征。

5.根据权利要求1所述的设备，其中，处理器还包括：

区间分割器，被配置为将生物信号分割成预设数量的区间。

6.根据权利要求5所述的设备，其中，区间分割器被配置为考虑所述设备的复杂度、所述设备的性能和生物信号所包括的生物信息的准确性中的至少一个，来确定将被分割的区间的预设数量。

7.根据权利要求5所述的设备，其中，区间分割器被配置为根据生物信号的波形的类型自适应地调整将被分割的区间的数量。

8.根据权利要求1所述的设备，其中，生物信号包括心电图信号、光电容积脉搏波信号和肌电图信号中的至少一个。

9.一种用于从生物信号提取特征的方法，所述方法包括：

获取生物信号；

分析生物信号的区间中的生物信号的波形的凹度和凸度；

基于分析的凹度和分析的凸度从生物信号提取特征。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，

分析的步骤包括：基于区间中的生物信号的波形的凹度和凸度计算凸凹差值，

提取的步骤包括：基于计算的凸凹差值从生物信号提取特征。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，提取的步骤包括：以计算的凸凹差值的递减顺序来选择预设数量的区间，并从选择的区间提取特征。

12.根据权利要求9所述的方法，还包括：

将生物信号分割成预设数量的区间。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，分割的步骤包括：根据生物信号的波形的类型自适应地调整将被分割的区间的数量。

14.一种被配置为从生物信号提取特征的设备，所述设备包括：

生物信号获取器，被配置为获取生物信号；

处理器，被配置为：导出生物信号的二阶微分信号，分析二阶微分信号的波形的凹度和凸度，并基于分析的凹度和分析的凸度从生物信号提取特征。

15.根据权利要求14所述的设备，其中，处理器包括：

凸凹差计算器，被配置为计算生物信号的二阶微分信号的区间中的局部最大值与局部最小值之差作为凸凹差值；

特征提取器，被配置为基于计算的凸凹差值从生物信号提取特征。

16.根据权利要求15所述的设备，其中，特征提取器被配置为：以计算的凸凹差值的递减顺序来选择预设数量的区间，并基于选择的区间的局部最小点来提取特征。

17.根据权利要求16所述的设备，其中，特征包括局部最小点的时间信息以及与时间信息对应的生物信号位置的幅度信息中的至少一个。

18.根据权利要求14所述的设备，其中，处理器还包括：区间分割器，被配置为将导出的二阶微分信号分割成预设数量的区间。

19.根据权利要求18所述的设备，其中，区间分割器被配置为将从二阶微分信号的局部最大点到下一局部最小点的波形的部分分割为一个区间。

20.根据权利要求18所述的设备，其中，区间分割器被配置为基于二阶微分信号中的局部最小值与下一局部最大值之差将分割的两个或更多个区间合并。