[发明专利]一种基于大数据的智能决策系统构建方法

权利要求书

1.一种基于大数据的智能决策系统构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一、应用层：应用层是人机交互的窗口，直接面向智能决策支持系统的使用者；

步骤二、决策层：决策层是负责处理应用层的应用请求，对决策处理逻辑进行智能调度，对不同的决策问题进行分析，并设计求解方案；决策问题可以分为结构化问题、半结构化问题和非结构化问题，结构化问题可以直接调用模型计算求解， 半结构化和非结构化问题需要由规则模型与推理机制来求解；

步骤三、平台层：平台层是整个计算体系的核心层，为用户提供设计环境和执行环境； 平台层对资源层获取的各类决策资源经过加工、整理和汇总存入数据仓库中；分布式计算平台将用户的请求分解为多个并行的子任务，由计算平台的资源节点执行并行计算，实现高性能计算，提高智能决策支持系统的处理速度和处理能力；

步骤四、资源层：资源层是智能决策支持系统体系结构的基础架构，为智能决策支持系统提供海量的决策资源；

步骤五、管理层：管理层横跨多个层次，包括用户管理、安全管理、服务监控等。

2.如权利要求1所述，通过基于大数据的智能决策系统可以处理结构化的数据，还可以处理非结构化或半结构化的数据。

3.如权利要求1所述，通过基于大数据的智能决策系统可以在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机，在人机对话子系统中加入自然语言处理系统，形成智能人机接口，与四库之间插入问题处理系统，从而构成四库系统结构。

4.如权利要求1所述，通过基于大数据的智能决策系统可以采用Hadoop这种开源的分布式基础架构，具有高效性、可靠性、低成本和可扩展的优点，可以实现海量数据挖掘和高性能计算。

5.如权利要求1所述，通过基于大数据的智能决策系统可以通过HDFS将决策数据分散的存储于Hadoop的集群中，HDFS的复制机制会对数据进行跨节点备份操作，并对数据的访问权限进行控制，保证数据的存储安全。

6.如权利要求1所述，通过基于大数据的智能决策系统可以应用到更多的专家知识,并结合领域信息,对问题进行更加深入和透彻的研究。

7.如权利要求1所述，通过基于大数据的智能决策系统可以采用多时空与多维决策，在决策过程中引入时间、空间等多维准则,可以突破时空限制,优化和改进决策过程,提高决策支持效果。

8.如权利要求1所述，通过基于大数据的智能决策系统可以较好的解决实际过程中的问题,有效地对故障信息和紧急突发事件作出准确判断和预测,能对系统提供准确即时的决策信息。