[发明专利]一种户外媒体资源数据的挖掘处理方法及系统

说明书

本发明公开了一种户外媒体资源数据的挖掘处理方法，包括步骤：S1、基于运营商大数据，获取每一户外媒体预设的可视范围内WIFI热点用户和移动运营商用户的用户数据信息；其中，所述用户数据信息包括用户基础数据信息、用户流量数据信息和用户行为数据信息；S2、将获取到的每一户外媒体的预设可视范围内的用户数据信息通过Hadoop分布式文件系统实现分布式存储；S3、采用多点并行方式对存储的用户数据信息进行数据挖掘和分析，从而得到基于每一所述户外媒体的受众数据分析模型；其中，所述媒体受众数据分析模型包括媒体受众群体特征模型和媒体受众群体行为模型；S4、将得到的每一所述户外媒体的受众数据分析模型进行显示。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种户外媒体资源数据挖掘处理方法及系统。

背景技术

传统户外媒体的典型营销模式，是根据行业经验进行投放点位的选择。由于缺乏数据支撑，媒体的价格，广告投放的效果一直缺乏有效的评估体系和手段。这一价值评价体系的缺失，极大的制约了户外媒体行业的发展。另外，移动运营商掌握大量的用户数据，却长期得不到有效的利用，数据的价值不能得到充分的挖掘，事实上造成了资源浪费。

随着技术手段的成熟，利用大数据技术，使得广告的曝光和交互可以被量化，户外媒体广告的精准投放成为可能。户外媒体转型升级的重要内容就是建立价值评估体系，提高精细化运营水平，从而提升传播价值。通过分析户外媒体的受众群体的消费偏好和行为特征，指导广告主合理选择投放点位，投放内容，提升广告的到达率，进而降低投放成本，获得更高的投资收益。

基于上述背景，提出一种有效的受众分析方法对于提高户外媒体的传播效果至关重要。身处大数据时代，如何开发及利用好潜在受众的信息交互习惯将成为解决现有技术问题的主要研究方向。现如今，手机作为日常通讯设备几乎达到了人手一部的普及程度，人们养成了用手机完成通讯、消费等信息交互过程，与移动运营商达成合作以获取户外媒体所在区域受众的相关信息、可作为数据挖掘及分析的基础，从而可有效提高信息投放的命中率。但如何从运营商庞大杂乱的数据中筛选出上述有效的数据，是当下急需解决的问题，也是本方法所能实现的目的所在。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种，能有效根据用户特征数据和行为数据提供户外媒体受众群体分析，从而实现户外广告的精确投放和个性化定制投放，提高广告投放效果的一种户外媒体资源数据挖掘方法，包括步骤：

S1、基于运营商大数据，获取每一户外媒体预设的可视范围内WIFI热点用户和移动运营商用户的用户数据信息；其中，所述用户数据信息包括用户基础数据信息、用户流量数据信息和用户行为数据信息；

S2、将获取到的每一户外媒体的预设可视范围内的用户数据信息通过Hadoop分布式文件系统实现分布式存储；

S3、采用多点并行方式对存储的所述用户数据信息进行数据挖掘和分析，从而得到基于每一所述户外媒体的受众数据分析模型；其中，所述媒体受众数据分析模型包括媒体受众群体特征模型和媒体受众群体行为模型；

S4、将得到的每一所述户外媒体的受众数据分析模型进行显示。

作为上述方案的改进，在所述步骤S4之前，还包括步骤:

S3’：重复N次执行步骤S1～S3，并将每次得到的每一所述户外媒体的受众数据分析模型对已建立的媒体受众数据分析模型进行修正，从而得到修正后的每一所述户外媒体的媒体受众数据分析模型；

其中所述步骤S4显示的为修正后的每一所述户外媒体的受众数据分析模型。

作为上述方案的改进，还包括步骤：

S5、根据每一所述户外媒体的受众数据分析模型向每一所述户外媒体推送对应的媒体资源广告。

作为上述方案的改进，所述步骤S1具体包括步骤：