[发明专利]新闻APP应用活跃度的分析方法

说明书

本发明公开了一种新闻APP应用活跃度的分析方法，包括以下步骤：步骤1、采集不少于2个新闻APP的相关数据；步骤2、将步骤1采集的数据代入活跃度计算模型进行分析计算；步骤3、将步骤2中得到的计算结果进行排列，即得所采集新闻APP的活跃度排行。其能够综合客观的判断一个新闻APP的实际活跃度，并对多个新闻APP的活跃度进行分析和排行，使用户方便的选择适合自身的新闻APP。

技术领域

本发明涉及移动终端应用程序分析技术领域，特别涉及一种新闻APP应用活跃度的分析方法。

背景技术

APP(应用程序)作为互联网产品的一个典型代表，从2009年开始便突飞猛进式的增长和发展。2016年1月份的数据显示，以Android(安卓)系统为主的Google Play应用商店，APP数量超过140万。而7月份的报道数据显示，苹果APP Store应用商店里的APP数量已超过150万。

随着近几年中国智能手机迅速普及和用户的海量增长，新的APP更是层出不穷。加上这两年国内创业环境的利好，许多创业者也将APP平台作为创业的起点。依据iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示，截至2016第一季度，第三方手机应用商店活跃用户规模已达4.44亿。随着手机APP的广泛应用，越来越多的用户会下载新闻的APP，通过手机来实时观看最新的新闻信息。

但是，如前所述，随着APP的大幅增长，用户该如何从众多的APP中选择适合自身的新闻APP呢？这就需要一种综合客观的判断一个新闻APP的实际活跃度的方法，但是目前还没有这类的分析方法来帮助用户进行选择。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。

本发明还有一个目的是提供一种新闻APP应用活跃度的分析方法，其能够综合客观的判断一个新闻APP的实际活跃度，并对多个新闻APP的活跃度进行分析和排行，使用户方便的选择适合自身的新闻APP。

为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种新闻APP应用活跃度的分析方法，包括以下步骤：

步骤1、采集不少于2个新闻APP的相关数据；

步骤2、将步骤1采集的数据代入活跃度计算模型进行分析计算；

步骤3、将步骤2中得到的计算结果进行排列，即得所采集新闻APP的活跃度排行。

优选的是，所述的新闻APP应用活跃度的分析方法中，步骤1中采集的新闻APP的相关数据具体包括：新闻APP的频道数、每日发布的新闻数量和每日发布新闻的评论量。

优选的是，所述的新闻APP应用活跃度的分析方法中，步骤2中活跃度计算模型的公式1为：

其中，C为采集的新闻APP的频道数，为每日单个频道平均发布的新闻数量，为每日单个频道平均评论量，P1为发布新闻数量权重，P2为每日每频道平均评论量权重。

优选的是，所述的新闻APP应用活跃度的分析方法中，所述和分别由公式2和公式3计算得到：

其中，Ni为第i天单个频道发布的新闻数量，Mi为第i天单个频道的评论量，n为频道数，d为采集天数。

优选的是，所述的新闻APP应用活跃度的分析方法中，公式1中的发布新闻数量权重P1和每日每频道平均评论量权重P2可根据用户自身要求进行调整。

优选的是，所述的新闻APP应用活跃度的分析方法中，所述步骤1中通过抓包工具采集新闻APP的相关数据。

本发明至少包括以下有益效果：