[发明专利]一种计划停电敏感度评估方法和装置

权利要求书

1.一种计划停电敏感度评估方法，其特征在于，包括：

获取停电事件训练样本；

利用所述停电事件训练样本的多个预设评估指标对预建的逻辑回归模型进行训练，以确定所述多个预设评估指标中的显著评估指标以及各个显著评估指标各自对应的回归系数；

其中，将多个预设评估指标作为逻辑回归模型的变量，所述逻辑回归模型对变量进行拟合时，分别计算每个变量的P值，并基于P值确定所述变量是否为显著评估指标；基于所述逻辑回归模型的逻辑回归方程对所述显著评估指标进行计算，得到停电事件的停电敏感度；

其中，所述获取停电事件训练样本包括：

在预设时间范围内获取电力系统的停电信息、用户热线信息以及用户信息；

对所述停电信息、所述用户热线信息以及所述用户信息进行匹配，确定所述停电事件训练样本；

其中采用以下方法选择所述多个预设评估指标：

对获取到的多个停电事件训练样本进行数据分析；

基于多个停电事件训练样本的停电因素和用户行为，确定预设评估指标；

所述逻辑回归方程为：

其中，β＝β₁X₁+β₂X₂....+β_nX_n；

P表示停电敏感度，β₁……β_n表示所述回归系数，X₁……X_n表示所述显著评估指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述停电事件训练样本的多个预设评估指标对预建的逻辑回归模型进行训练，之后包括：

验证训练后的所述逻辑回归模型是否稳定，若否则继续利用所述停电事件训练样本对所述逻辑回归模型进行训练，直至所述逻辑回归模型稳定。

3.一种计划停电敏感度评估装置，其特征在于，包括：

信息采集单元，用于获取停电事件训练样本；

模型训练单元，用于利用所述停电事件训练样本的多个预设评估指标对预建的逻辑回归模型进行训练，以确定所述多个预设评估指标中的显著评估指标以及各个显著评估指标各自对应的回归系数；其中，将多个预设评估指标作为逻辑回归模型的变量，所述逻辑回归模型对变量进行拟合时，分别计算每个变量的P值，并基于P值确定所述变量是否为显著评估指标；

计算单元，用于基于所述逻辑回归模型的逻辑回归方程对所述显著评估指标进行计算，得到停电事件的停电敏感度；

所述信息采集单元包括：

数据采集模块，用于在预设时间范围内获取电力系统的停电信息、用户热线信息以及用户信息；

数据匹配模块，用于对所述停电信息、所述用户热线信息以及所述用户信息进行匹配，确定所述停电事件训练样本；

其中采用以下方法选择所述多个预设评估指标：

对获取到的多个停电事件训练样本进行数据分析；

基于多个停电事件训练样本的停电因素和用户行为，确定预设评估指标；

所述逻辑回归方程为：

其中，β＝β₁X₁+β₂X₂....+β_nX_n；

P表示停电敏感度，β₁……β_n表示所述回归系数，X₁……X_n表示所述显著评估指标。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，还包括：模型验证单元，用于验证训练后的所述逻辑回归模型是否稳定，若否则继续利用所述停电事件训练样本对所述逻辑回归模型进行训练，直至所述逻辑回归模型稳定。