[发明专利]基于狄利克雷特分布的置信度计算方法

权利要求书

1.一种基于狄利克雷特分布的置信度计算方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤一，隐含狄利克雷特分布参数估计训练；

步骤二，输入特征数据、特征处理；

步骤三，参数和权重归一化、置信度计算；

步骤四，利用置信度计算和排序。

2.如权利要求1所述的基于狄利克雷特分布的置信度计算方法，其特征在于，所述步骤一包括以下步骤：

步骤十，输入训练样本数据；

步骤十一，隐含狄利克雷特分布参数估计训练；

步骤十二，输出模型的参数估计到基于狄利克雷特分布的置信度计算的模型参数中。

3.如权利要求1所述的基于狄利克雷特分布的置信度计算方法，其特征在于，所述步骤二包括以下步骤：

步骤二十，输入预测数据；

步骤二十一，根据特征概率的特性，做补全、修正处理；

步骤二十二，输出处理后的概率到预测排序中，进行置信度计算。

4.如权利要求1所述的基于狄利克雷特分布的置信度计算方法，其特征在于，所述步骤三包括以下步骤：

步骤三十，输入预测数据的特征概率；

步骤三十一，置信度计算；

步骤三十二，置信度归一化；

步骤三十三，根据归一化后的置信度预测和排序。

5.如权利要求1所述的基于狄利克雷特分布的置信度计算方法，其特征在于，所述步骤四包括以下步骤：

步骤四十，类别输出模块，用于输出所分析得到对象的类别；

步骤四十一，排序输出模块，用于输出作案率较高的对象排序。