[发明专利]基于时空轨迹异构多源数据共振系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于时空轨迹异构多源数据共振系统及方法，该系统包括实时序列流接收模块、轨迹相似度计算模块、轨迹可视化模块，其中实时序列流接收模块用于实时接收时序向量，并保证数据传输过程中的完整性，一致性；轨迹相似度计算模块用于计算轨迹相似度并筛选出相似度大于一定阈值的轨迹，作为共振轨迹；轨迹可视化模块用于直观显示目标轨迹，轨迹数据同时包含空间和时间属性，数据量大且维度高，分析起来难度很大，可视化技术可以直观地呈现多维时空轨迹数据，并提供丰富的互动，以揭示数据中包含的时空规律。本发明能够避免欧式距离脱离实际的情况，保证数据的完整性和一致性，提高计算效率，使用范围广泛。

技术领域

本发明涉及一种数据共振系统及方法，特别是涉及一种基于时空轨迹异构多源数据共振系统及方法。

背景技术

在传统的欧几里德距离函数的轨迹相似性计算过程中，要求轨迹等长且时间点对应，无法度量不等长且具有局部事件偏移的轨迹相似性。因此在发现异源同步轨迹集合过程中产生信息损失较大，影响轨迹数据的可用性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于时空轨迹异构多源数据共振系统及方法，去能够避免欧式距离脱离实际的情况，保证数据的完整性和一致性，提高计算效率，使用范围广泛。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：一种基于时空轨迹异构多源数据共振系统，其特征在于，其包括：

实时序列流接收模块，用于实时接收时序向量，并保证数据传输过程中的完整性，一致性；

轨迹相似度计算模块，用于计算轨迹相似度并筛选出相似度大于一定阈值的轨迹，作为共振轨迹；

轨迹可视化模块，用于直观显示目标轨迹，轨迹数据同时包含空间和时间属性，数据量大且维度高，分析起来难度很大，可视化技术可以直观地呈现多维时空轨迹数据，并提供丰富的互动，以揭示数据中包含的时空规律。

优选地，所述实时序列流接收模块包括：

数据转换模块，用于将原始的轨迹数据转换为时序向量；

消息传输模块，用于将时序向量以消息的方式实时传送到相似度计算模块，并保证数据传输过程中的完整性，一致性。

优选地，所述轨迹相似度计算模块包括：

时序向量规则模块，用于规则化接收到的时序向量，保证计算的一致性；

相似度筛选模块，用于筛选出相似度大于一定阈值的轨迹，作为共振轨迹，进而大大减小计算量，提高计算效率；

轨迹缺失值补全模块，用于补全原查询轨迹，轨迹数据采集过程中常常会有缺失，把缺失的轨迹补全，以及经过这个轨迹点的时间范围的估计区域的尽量缩小，对于实际的业务应用非常有用。

本发明还提供一种基于时空轨迹异构多源数据共振方法，其包括以下步骤：

步骤一，将原始轨迹数据转换为时序向量；

步骤二，时序向量规则化；

步骤三，向量时间切片；

步骤四，通过相似度计算方法计算相似度作为共振率；

步骤五，筛选共振率大于一定数值的轨迹作为共振轨迹；

步骤六，补全原查询轨迹；

步骤七，轨迹可视化；

步骤八，结束。