[发明专利]一种基于模型转换由QVT-R语言生成midCore脚本的方法有效

专利信息
申请号: 201710180952.X 申请日: 2017-03-24
公开(公告)号: CN106951305B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 张天;潘敏学;车开达;刘拨杰;杨宇飞 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F8/40 分类号: G06F8/40
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 张苏沛
地址: 210046 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 模型 转换 qvt 语言 生成 midcore 脚本 方法
【权利要求书】:

1.一种基于模型转换由QVT-R代码生成midCore脚本的方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤1、面向大数据转换方向对QVT-R语言进行设计裁剪;

步骤2、获取满足步骤1定义的QVT-R代码,作为代码生成的输入数据;

步骤3、使用Xtext对QVT-R语言建模,并生成相应的编辑器、解析器和语法分析树;

步骤4、利用Xtend根据步骤3匹配得到的语法分析树,解析QVT-R代码语义,并生成对应的midCore语句;

所述步骤4的设计过程包括:

步骤41、读取QVT-R的Transformation语句,并构建midCore脚本的模型描述和转换模块;

步骤42、读取QVT-R的import语句,生成midCore数据模型描述模块;

步骤421、根据import语句提供的路径获取元模型文件;

步骤422、用Dom4j解析元模型文件,提取模型的名称、类型和从属关系,并生成midCore的模型描述语句;

步骤43、读取QVT-R的key语句,根据属性生成midCore的deduplicate算子,写入模型转换模块;

步骤44、依次读取QVT-R的source域;

步骤441、若属性与中间变量绑定,则使用哈希表记录中间变量与源模型属性的对应关系;

步骤442、若属性由定值限制,则根据属性、定值和限制符生成midCore的filter算子,并顺序写入模型转换模块;

步骤45、若存在多个source域,使用列表记录共同使用的中间变量,然后根据这些中间变量生成midCore的join算子;

步骤46、依次读取QVT-R的target域,生成midCore模型转换逻辑;

步骤461、构建midCore的generate算子;

步骤462、根据中间变量和哈希表,获取源模型属性,并作为参数传入;

步骤463、依次读取属性赋值语句,生成midCore的expression算子;

步骤5、运行Xtext程序,将出现一个代码编辑器,通过将步骤2获得的QVT-R代码填入和运行,将在src-gen文件夹中看到生成的midCore脚本;

所述步骤5中需要将步骤2获取的QVT-R代码作为输入,将Xtext框架构建的Eclipse工具作为模型转换引擎,运行程序会在src-gen文件夹中看到生成的midCore脚本。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤1的设计裁剪过程包括:

步骤11、不支持extends、overrides、implementedby、where、query关键字及其相关语句;

步骤12、规定Transformation语句的参数只允许使用sourceX、targetY作为元模型的名称,其中source表示源元模型,target表示目标元模型,X/Y表示0、1、2、……序号;

步骤13、规定source域的限定描述符只能是checkonly,target域的限定描述符只能是enforce;

步骤14、规定必须使用中间变量来绑定源模型和目标模型的属性值;

步骤15、除步骤11~14规定外,其它语法均与官方QVT-R相同,所有语义与官方QVT-R相同。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤3的建模过程如下:

步骤31、依据Xtext语法要求,设计import语句结构,用于描述元模型文件的路径和名称;

步骤32、设计Transformation语句结构,用于描述模型转换名称、输入输出模型,且其中应包含所有非import语句;

步骤33、设计key语句结构,用于描述模型的主键属性;

步骤34、设计relation语句结构,用于描述两个模型之间的模型转换规则,其中应包含所有的属性绑定和赋值语句;

步骤35、设计属性绑定和赋值语句结构,用于描述目标模型和源模型的对应关系;

步骤36、设计when语句结构,用于描述多条relation相互间依赖关系。

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