[发明专利]基于鲁棒迭代学习控制的永磁同步电机转矩脉动抑制方法有效

专利信息
申请号: 201710182296.7 申请日: 2017-03-24
公开(公告)号: CN107070341B 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 邓永停;李洪文;刘京 申请(专利权)人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
主分类号: H02P21/05 分类号: H02P21/05;H02P21/00
代理公司: 长春菁华专利商标代理事务所(普通合伙) 22210 代理人: 朱红玲
地址: 130033 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 基于 鲁棒迭代 学习 控制 永磁 同步电机 转矩 脉动 抑制 方法
【权利要求书】:

1.基于鲁棒迭代学习控制的永磁同步电机转矩脉动抑制方法,其特征是,该方法由以下步骤实现:

步骤一、建立永磁同步电机转速伺服系统的状态方程,用公式一表示为

公式一、

式中,x(t)为系统状态变量,u(t)为控制输入,y(t)为系统输出,f(x,t)为系统状态变量x(t)的未知周期性函数,b为已知数值系数,r(t)为系统总扰动量,B(x,t)为已知摩擦转矩函数;

步骤二、设计鲁棒迭代学习控制器,实现对永磁同步电机的转矩脉动抑制;

步骤二一、定义速度跟踪误差,用公式二表示为:

公式二、e(t)=ωref(t)-ωm(t)

式中,ωref(t)为给定转速信号,ωm(t)为反馈转速值;

步骤二二、设计积分型滑模面,用公式三表示为:

公式三、

式中,c为积分系数;

结合公式一和公式三获得公式四:

公式四、

步骤二三、设计滑模趋近律v(t),用公式五表示为:

公式五、

式中g>0为切换增益,η>0为指数趋近项系数,sgn(·)为切换函数;

结合公式四和公式五,获得控制输入u(t),用公式六表示为;

公式六、

步骤二四、设计自适应律对系统总扰动量r(t)进行在线估计,获得自适应律估计值用公式七表示为:

公式七、

式中,γ>0为自适应估计增益,自适应估计误差为

步骤二五、设计迭代学习控制律,对未知周期性函数f(x,t)进行k次迭代学习,获得k次迭代时的迭代学习结果,用公式八表示为:

公式八、

式中δ>0,β1>0,β2>0,k为正整数,表示迭代次数,Sk(t)为第k次迭代时的滑模面;

结合公式六、公式七和公式八,获得鲁棒迭代学习控制器,第k次迭代时的控制输入uk(t)用公式九表示为:

公式九、

式中,xk(t)为第k次迭代时的系统状态变量,vk(t)为第k次迭代时滑模控制律,为第k次迭代时自适应律估计值。

2.根据权利要求1所述的基于鲁棒迭代学习控制的永磁同步电机转矩脉动抑制方法,其特征在于,采用鲁棒迭代学习控制器进行控制时,结合公式四和公式九,获得第k次迭代时积分滑模面的动态方程,用公式十表示为:

公式十、

如果对f(x,t)进行准确的学习和估计,同时,v(t)动态消除自适应估计误差的影响,滑模面S(t)将收敛于0。

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