[发明专利]一种基于PCA模型的面部情绪估算方法

权利要求书

1.一种基于PCA模型的面部情绪估算方法，包括：PCA模型建立，情绪降维，情绪分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述PCA模型建立包括：采集大量人脸面部图像作为训练样本，对训练样本进行前期处理获得训练数据，使用PCA降维的方式对训练数据进行降维处理，维数降为n维（n>7），获得训练特征集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述前期处理包括：对训练样本进行人工分类，按照样本图像的表情分成喜、怒、哀、乐、悲、恐、惊七个表情样本集合；对每个集合中的样本图像进行大小归一化、均衡化处理，降低噪声等因素对图像质量的影响。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将训练特征集合进行PCA建模，建立喜、怒、哀、乐、悲、恐、惊七个PCA表情模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表情降维包括：对测试图像进行前期处理，确保测试图像与训练样本图像大小一致，进行均衡化处理，降低光照噪声对图像质量的影响；使用PCA进行特征降维，将测试图像特征维数降维至n维，获得测试特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表情分析包括：建立所述测试特征与PCA表情模型的线性对应关系，使用梯度下降算法对所述测试特征与PCA表情模型进行匹配，公式如下，

其中Test表示所述测试特征，Train表示所述喜、怒、哀、乐、悲、恐、惊七个PCA表情模型集合，P表示对应关系系数。