[发明专利]一种有效的目标识别装置有效
申请号: | 201710184852.4 | 申请日: | 2017-03-24 |
公开(公告)号: | CN106951908B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 爱保科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 崔金 |
地址: | 100032 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 有效 目标 识别 装置 | ||
1.一种有效的目标识别装置,其特征是,包括图像获取模块、特征提取模块、直方图获取模块和目标识别模块,所述图像获取模块用于采集目标图像,所述特征提取模块用于提取目标图像的颜色特征,所述直方图获取模块根据所述颜色特征获取颜色直方图,所述目标识别模块用于对所述颜色直方图进行赋权,并根据所述赋权的颜色直方图对所述目标图像进行识别;
所述图像获取模块采用摄像头对目标图像进行采集,所述摄像头上安装有镜头保护盖,所述镜头保护盖包括设置在保护盖正面的增透膜和反面增透膜,所述增透膜主要成分为氟化镁,所述镜头保护盖正面的增透膜的表面还覆盖有一层防污膜,所述防污膜的主要成分为聚四氟乙烯;
所述特征提取模块包括颜色转换单元和图像分割单元,所述颜色转换单元用于将图像从RGB颜色空间转换到CIELab颜色空间,转化公式为:
式中,R、G、B分别为RGB颜色空间中的红色、绿色、蓝色分量值,L为CIELab颜色空间中的亮度,a为CIELab颜色空间中的绿色到红色的相对色度,b为CIELab颜色空间中的蓝色到黄色的相对色度,其中,函数
所述图像分割单元用于将图像划分为大小相等的矩形子块,用于划分子块的图像I表示为:
式中,Ui表示图像的任意子块,f表示图像分割因子,f∈[2,5]且f为整数,i按照从左到右,从上向下的顺序依次取值为1到f2;
所述直方图获取模块,用于获取图像直方图,具体采用如下方式获取:
(1)对CIELab颜色空间进行划分,采用如下划分方法:当L分量大于阈值T1时或者小于阈值T2时,不再考虑a分量和b分量,得到2个颜色区间,当L分量介于阈值T1和T2之间时,分别将a分量和b分量划分为四个区间,得到16个颜色区间,从而将CIELab颜色空间划分成了18个颜色区间;其中,T1∈[90,100],T2∈[0,10];
(2)定义隶属度函数σj,k=1;
(3)求取图像的颜色直方图,图像子块的颜色直方图可表示为:
ZF(Ui)={z1,z2,…,z18}
式中,ZF(Ui)表示图像子块的颜色直方图,zj(j=1,2,…,18)表示任一颜色区间上的像素分布情况,σj,k代表第k个像素点属于第j个颜色区间的隶属度,Ni表示子块包含的像素个数;
图像的颜色直方图可表示为:ZF(I)={δiZF(Ui),i=1,2,…,f2},式中,δi表示子块位置权值,ZF(I)表示图像子块的颜色直方图;
所述目标识别模块,用于对图像进行识别,包括色差计算单元、权值计算单元和图像对比单元,
所述色差计算单元用于计算像素点之间的颜色差异,计算中心像素点pA和3×3邻域内任意相邻像素点pB的色差C:
式中,C(pA,pB)表示像素点pA和pB之间色差,μ为归一化因子;
所述权值计算单元用于计算每个子块的颜色权值;
所述图像对比单元用于根据图像相似度对比来实现图像识别。
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