[发明专利]一种自动识别伪造无线访问接入点的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及WIFI防欺诈领域，尤其涉及一种自动识别伪造无线访问接入点的方法及系统。

背景技术

全球约10％的人口正在使用WiFi，作为全球最大的市场之一，中国目前公共场所WiFi热点覆盖至少超过千万个，这项服务几乎已经成为了公共场所服务范围内的标准配置。在央视“315晚会”现场演示了黑客如何利用伪造无线访问接入点盗取晚会现场观众手机系统、品牌型号、自拍照片、邮箱帐号密码等各类隐私数据，这也让所有手机用户对公共WiFi上网安全产生恐慌。伪造无线访问接入点是当前免费WiFi的主要安全风险，315晚会现场黑客盗取用户隐私的主要方法就是利用了伪造无线访问接入点的手法。

发明内容

本发明提供一种自动识别伪造无线访问接入点的方法及系统，解决现有技术中伪造无线访问接入点不易识别的技术问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种自动识别伪造无线访问接入点的方法，包括：

获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；

利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；

将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。

一种自动识别伪造无线访问接入点的系统，包括：

获取模块，用于获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；

训练模块，用于利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；

计算模块，用于将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。

本发明提供一种自动识别伪造无线访问接入点的方法及系统，通过获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。本发明能够根据无线访问接入点的特征自动识别出某个无线访问接入点是伪造无线访问接入点的概率，实现伪造无线访问接入点的高效识别。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种自动识别伪造无线访问接入点的方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种自动识别伪造无线访问接入点的系统的结构图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例提供了一种自动识别伪造无线访问接入点的方法，如图1所示，包括：

步骤101、获取无线访问接入点的接入特征向量，以形成训练集；

其中，所述接入特征向量包括：n天内可疑SSID出现次数、n天内曾在多地出现的次数、热点是否加密、n天内终端连接此热点的最大连接次数、n天内终端连接此热点的最大连接次数、n天内热点开放率(开放时长/总时长)，n为自然数。n的取值一般为15。

步骤102、利用所述训练集对多元高斯分布模型进行训练，以生成识别伪造无线访问接入点的模型；

步骤103、将无线访问接入点的接入特征向量输入所述识别伪造无线访问接入点的模型，以获得无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。

其中，步骤103之后，包括：

获取无线访问接入点的地理位置，并根据所述地理位置在地图中标注所述无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。

例如无线访问接入点的接入特征向量的特征项为15天内可疑SSID出现次数、15天内曾在多地出现次数、热点是否加密、15天内热点连接的不同终端个数、15天内终端连接此热点的最大连接次数、15天内热点开放率(开放时长/总时长)，可计算无线访问接入点疑似伪造无线访问接入点的概率。