[发明专利]一种基于项目反应理论分析结果的智能组题方法

权利要求书

1.一种基于项目反应理论分析结果的智能组题方法，其特征在于，根据学生知识点掌握概率进行智能组题，学生知识点掌握概率或者采用手动输入，或者由系统自动给出诊断结果；

系统自动评定用户对于该知识点掌握的概率计算公式为P(θ)＝1/(1+e^(b-θ))，θ表示评定用户的能力参数，b表示每个题目的难度系数，θ和b的取值预先设定或者计算得出，e＝2.71828；

智能组题包括如下步骤：

步骤一，确定所需练习的知识点，方法有两种，一种是手动选择，一种是系统自动选择，系统根据知识点的优先级选择知识点，且一次最多选择5个知识点，所需练习的知识点优先级顺序如下：A1>A2>B>C1>C2，

A1为知识点掌握概率<75％且该知识点下题目做题数为0-30，

A2为知识点掌握概率<75％且该知识点下题目做题数为>30，

B为无知识点掌握概率数据且无该知识点练习数据，

C1为知识点掌握概率≥75％且该知识点下题目做题数为0-30，

C2为知识点掌握概率≥75％且该知识点下题目做题数为>30；

步骤二，确定学生的做题总数量N，或者手动选择，或者由系统自动计算；

步骤三，确定每个知识点的做题数量；

当某知识点掌握概率≥75％时，该知识点题目基数为N/n+1；

当某知识点掌握概率50％-75％时，该知识点题目基数为N/n题；

当某知识点掌握概率<50％时，该知识点至少1题；

n表示本次需要练习的知识点数，n或者手动选择，或者系统自动计算，当N/n无法整除时四舍五入，当所需练习的知识点合计组题数目<N时，按知识点的优先级由高到低依次添加1题，直至满足作业最少题目数，当所需练习的知识点合计组题数目>N，按知识点由低到高依次删除1题，直至满足作业题目数要求；步骤四，确定每个知识点选取哪些题，其中，个人易错题目的衍生题目占比为70％，该知识点下的新题目占30％。

2.根据权利要求1所述的一种基于项目反应理论分析结果的智能组题方法，其特征在于：在步骤一中，当同一优先级的知识点数不超过5个时，选取下一个优先级的知识点，当同一优先级的知识点数量超过5个时：A1、C1同类型的优先级按掌握概率确认优先级，掌握概率越低优先级越高；A2、C2同类型的优先级按做题数量确认优先级，做题数量越低，优先级越高，当做题数量相同时优先级按掌握概率由低到高排列。

3.根据权利要求1所述的一种基于项目反应理论分析结果的智能组题方法，其特征在于：步骤二中系统自动计算学生的做题总数量N，N＝N_min+X，X的取值范围为(0，N_max－N_min)，N_max、N_min预先设定或者默认N_max＝8、N_min＝0，X根据学生学科知识能力、学习意愿、做题速度对学生进行分类确定，

学科知识能力由θ值确定，θ值越大表示学科知识能力越强；

学习意愿选取学生的做题数量为衡量指标，学生做题数量越多，学习意愿越强；做题速度按知识点下所有题目的做题总时长与做题数量的比值确定，比值越小做题速度越快；

分别将学生的学习知识能力由强到弱，学习意愿由强到弱，做题速度由快到慢在全国进行排序，当排名处于全国前33.33％，学习能力、学习意愿、做题速度定义为中、中、中；当排名处于全国中间33.33％，学习能力、学习意愿、做题速度定义为低、低、慢；当排名处于全国后33.33％，学习能力、学习意愿、做题速度定义为低、低、慢。