[发明专利]基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种订单采购系统，尤其涉及一种基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统。

背景技术

就现有技术来看，通过大数据和后台算法优化传统商业模式的手段解决企业供需两端的一系列问题。首先切入的行业就是餐饮行业，餐饮行业市场庞大，产品品种繁多，供应链产业结构差，餐厅端和供应商端的采购模式20年来未有任何变化。

有鉴于上述的缺陷，本设计人，积极加以研究创新，以期创设一种基于SaaS 的供应商和餐厅点对点订单采购系统，使其更具有产业上的利用价值。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统。

本发明的基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统，其中：包括有用户管理子系统，商品子系统，订单子系统，防御子系统，自动维护子系统，所述用户管理子系统，用于接受订单，合并订单，退货，短信通知，金额计算，付款；所述商品子系统，用于实现用户的注册，登录，邀请与绑定；所述商品子系统，用于商品信息上传，管理，规格计算；所述防御子系统，用于维护网路通讯安全；所述自动维护子系统，用于进行订单类信息的维护；系统为基于 Python的Flask框架，构成的服务器在亚马逊AWS和阿里云的Linux操作系统上的Apache HTTP服务器上运行；系统内的数据库采用了MySQL和Redis NoSQL 数据库，系统分为云服务器机群与软件端。

进一步地，上述的基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统，其中，还包括有配送系统，根据商家和供应商的GPS坐标以及订单品类分配订单。

更进一步地，上述的基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统，其中，所述防御子系统在运行期间，设立端口白名单机制，对CSRF跨站请求、SQL Injection注入进行甄别。

更进一步地，上述的基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统，其中，所述自动维护子系统，根据设定时间，定时自动处理订单，自动发送短信。

更进一步地，上述的基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统，其中，所述自动维护子系统，根据订单获取各类物品的物流去向及数目，将此信息作为原始数据传进机器学习的模型，获取不同地域对各类产品的实际需求。

更进一步地，上述的基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统，其中，所述自动维护子系统，根据历史订购品类，向用户推荐商品，或是采用自主学习机制，根据历史订购品类，对现有商品进行二次分类。

更进一步地，上述的基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统，其中，所述云服务器机群与软件端均设有独立的安全监管模块，所述安全监管模块记录所发生的错误。

再进一步地，上述的基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统，其中，所述云服务器机群设有独立的负载均衡模块，用于分流集中时间内的巨额访问量。

借由上述方案，本发明至少具有以下优点：

1、在实施期间，可加入了全新的Machine Learning算法，通过 Collaborative filtering优化了供应链系统。

2、通过大数据和算法，有效优化传统模式，解决餐饮行业的供需两端需求。

3、提供了一个基于供需双方点对点的订单工具，通过后台算法使用户通过手机实时完成多位置多重关系的协同作业，最终实现帮助企业大幅提升效率，降低成本，最终让消费者受益。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例。

具体实施方式

下面结合实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

基于SaaS的供应商和餐厅点对点订单采购系统，其与众不同之处在于：包括有用户管理子系统，商品子系统，订单子系统，防御子系统，自动维护子系统。具体来说，本发明采用的用户管理子系统，用于接受订单，合并订单，退货，短信通知，金额计算，付款。商品子系统，用于实现用户的注册，登录，邀请与绑定。商品子系统，可用于商品信息上传，管理，规格计算。为了有效提升实施的安全性，采用的防御子系统，用于维护网路通讯安全。同时，考虑到自我维护与自主学习的需要，本发明采用的自动维护子系统，用于进行订单类信息的维护。