[发明专利]一种多品种小批量PCB板的自动投料方法及其系统

说明书

本发明涉及一种多品种小批量PCB板的自动投料方法及其系统，该方法包括基于生产投料及报废数据和产品订单参数信息大数据，通过分析筛选关键影响因素，量化各因素变量数据，建立数据模型；将所述数据模型嵌入至ORACLE系统中，获取系统自动预测模型；运行模型程序，在已完成生成的系统自动预测模型，自动匹配计算订单的历史报废率，自动获取订单信息、余数数量及在线订单数量；基于订单信息和历史报废率，预测报废率；基于预测报废率，预测订单预投料的数量；核查预测报废率及订单预投料的数量是否存在异常数据，若不存在，释放生产。本发明实现消除人工投料经验差异性，提高投料稳定性，提高生产效率，提高准确率，促进自动化精益化生产。

技术领域

本发明涉及印制电路板预投料生产技术领域，更具体地说是指一种多品种小批量PCB板的自动投料方法及其系统。

背景技术

针对多品种以及小批量的PCB板生产时，需要进行投料，现有的投料技术为人工查询订单信息、根据投料经验、参考生产历史记录，手动计算投料数量，其流程如下：人工查询ORACLE生产系统；导出销售订单信息；判断是否新单；若是新订单，则一般难度的参考其他类似产品的历史预投数量；难度大的询问工艺主管确定投料数量；难度更大的找出类似产品的历史记录，并通知研发工艺、品保人员跟进；按确定的预大(％)投料；若不是新订单，则包含返工单处理流程：核查余数；减除余数；调取MI信息查看订单难度；核查在线订单数量计算欠料数量；核查半年内增开与报废异常的数据；剔除异常报废项目影响；评估计算预大(％)投料；通知研发工艺品保人员跟进；按确定的预大(％)投料。以上方法执行时，要求投料人员每3天回顾前15天的投料记录，以发现不足，完善后续投料效果，增加经验。

但是，人工本身投料经验不同，对各订单的难度信息分析和理解能力不同，导致投料效果稳定性低，准确度差异大；并且，产品难度分级存在不明确性，对产品的难度等级无法量化，同一个订单不同的投料人员判定结果不同，波动性大不利于历史数据追溯参考；人工逐个计算订单预大投料数量，效率低；人工计算核查订单信息、余数数量、在线订单数量过程耗时，导致人力时间投入大，投料成本高；以上处理流程复杂冗长，综合投料效果为投料主观性强，波动性大，效率低，准确度有提升空间。

因此，有必要设计一种多品种小批量PCB板的自动投料方法，实现消除人工投料经验差异性，提高投料稳定性，提高生产效率，提高准确率，促进自动化精益化生产。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种多品种小批量PCB板的自动投料方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种多品种小批量PCB板的自动投料方法，所述方法包括：

基于生产投料及报废数据和产品订单参数信息大数据，通过分析筛选关键变量，量化各关键变量，建立数据模型；

将所述数据模型嵌入至ORACLE系统中，获得系统自动预测模型；

运行系统自动预测模型程序，在已完成生成的系统自动预测模型中，自动匹配计算订单的历史报废率；

自动获取订单信息、余数数量以及在线订单数量；

基于所述订单信息和历史报废率，预测报废率；

基于所述预测报废率，预测订单预投料的数量；

核查所述预测报废率以及订单预投料的数量是否存在异常数据，若不存在异常数据，则释放生产；

基于生产投料及报废数据和产品订单参数信息大数据，通过分析筛选关键变量，量化各关键变量，建立数据模型的步骤，包括以下具体步骤：

查阅文献法，调查访问了解PCB板生产中的工艺流程、技术特点和重点报废项目信息，设计预测报废量计量模型；

获取各项可能的有效信息指标的参数，基于数据显著性、稳定性和符合公司生产实际的三个原则筛选出关键变量；