[发明专利]基于英语音节计算方法在可读性评测中的应用方法与平台

说明书

本发明提出了一种基于英语音节计算方法在可读性评测中的应用方法与平台，包括目标文档获取终端、标准化处理服务器、可读性计算服务器、可读性反馈终端；通过获取目标文档、利用预设标准化方式进行标准化处理、按照转换条件进行转换将所得标准化处理的词组进行扫描计算音节总数，最后按照可读性公式进行计算，即可得出目标文档的可读性系数和阅读难度系数；支持目标文档多种获取方式进行可读性分析，且可读性分析的结果能够通过显示终端直接展示出来；给用户带来直观的反馈；提高了可读性测算的可行性，同时由于测算过程简单，便于实施，测算结果准确，便于将本系统推广应用到众多电子学习产品中。

技术领域

本发明涉及英文信息处理技术领域，特别涉及一种基于英语音节计算方法在可读性评测中的应用方法与平台。

背景技术

英语文章可读性的测量是客观确定该篇文章难易程度的最重要的指标，这一指标能够客观、快速、精确、量化地描述文章的难度，这一指标的确定在以下领域具有重要意义。

客观精确地选择和确定编入到学生教材中的英语文章的难度。根据英语文章不同的可读性指标，使我国从幼儿园到研究生的不同年级的教材中的英语文章的筛选更加科学、准确，使不同年级学习不同难度和不同等级的英语材料。目前，我国不同年级的英语教材中的文章的难易程度完全是编者人为主观判断的，而且，不同编者的学识水平、能力、偏好、教学目标不完全相同，这就造成选入教材的英文材料没有客观、统一、科学、量化的依据，不能真正满足不同年级、不同地域、不同层次、不同水平的学生的需要，无法科学地量身定做适合学生学习的教材或学习资料。

在社会人际交往中，快速准确的传送可读性高的文章或销售信息，能够更快、更广泛的吸引读者群或客户。在医疗、交通、公共服务等一切使用英语作为媒介进行传递信息的所有行业和部门，可读性高的信息，人们更容易理解、人际间传播的速度更快、更加精确。

在当前互联网时代，以英语为载体的微博、短信、微信、电子邮件、博文、页面文字、网上政府报告、网络新闻、广告、说明书等，在撰写时，经过可读性指标的验证，使文章在合理的高可读性范围内，将使文章具有更加快速、准确和高效的传播效果。

由于英语本身发音的复杂性、发展的历史以及外来语的影响等因素，英语音节的人工智能计算是世界上的难题之一。在计算语言学领域，音节的计算使用两种方法，数据驱动(机器学习)的方法和基于语言规律编译算法的方法((Marchand and Damper,2000；Damper and Marchand,2006；Marchand and Damper,2006)。数据驱动的方法成本低、建模简单、实施快，但这种方法严重依赖训练的语料类型和语料库的规模，一种文体的训练模型无法准确应用到另一种文体类型上。基于语言规律编译算法的方法，需要专家知识，由于专家水平不一，来编写繁琐的约束条件，而且要反复试验，目前没有统一的方法将此规律进行总结编译出来，并且现有的方法针对的用户不同，不能将所有的规律收纳编译，因此，在实际应用过程中测算的可读性指标也不尽相同，很可能因此导致阅读者误入歧途。另一方面，可读性评测在以英语为载体的微博、短信、微信、电子邮件、博文等方面并没有显示评测结果，搜索引擎也没有显示检索结果相对于用户可读性的功能。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述的技术缺陷之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种基于英语音节计算方法在可读性评测中的应用方法和平台，利用英语音节计算的方法，对用户将要阅读的英文文章进行可读性评测和难度值分析，科学地量身定做适合学生学习的教材或学习资料。

为了实现上述目的，本发明一方面的实施例提供一种基于英语音节计算方法在可读性评测中的应用方法，所述可读性评测中的应用方法在可读性反馈平台实现，包括以下步骤：

步骤S1，获取目标文档；将目标文档根据标点进行分句处理，得到句子总数；将所分语句根据空格进行分词处理；得到单词总数；所述目标文档的获取包括并不限于以下几种获取方式；