[发明专利]数据统计完整度计算方法和系统

权利要求书

1.一种数据统计完整度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

持续采集网络设备上的运行数据；

将所述运行数据按生产时间点汇总，存储汇总后的运行数据的来源设备信息，并对所述汇总后的运行数据进行数据统计计算；

用所述汇总后的运行数据的数据统计计算结果，按业务类型和时间区间，计算所述运行数据的数据统计完整度。

2.如权利要求1所述的数据统计完整度计算方法，其特征在于，所述持续采集网络设备上的运行数据的具体步骤包括：

设置数据计算中心和数据统计完整度表，所述数据计算中心用于数据采集、存储和计算，所述数据统计完整度表用于保存数据统计完整度计算数据；

持续采集网络设备上的运行数据。

3.如权利要求1或2任一项所述的数据统计完整度计算方法，其特征在于，将所述运行数据按生产时间点汇总，存储汇总后的运行数据的来源设备信息，并对所述汇总后的运行数据进行数据统计计算的具体步骤包括：

将从所述网络设备上持续采集到的所述运行数据汇总到数据计算中心，按生产时间点整合；

保存整合后的所述运行数据；

存储已保存的所述运行数据的来源设备信息，所述来源设备信息包括运行数据指标、时间点和来源设备数；

对整合后的所述运行数据进行数据统计计算。

4.如权利要求3所述的数据统计完整度计算方法，其特征在于，所述对整合后的所述运行数据进行数据统计计算的具体方法为：根据业务需要，按时间粒度和业务类型，将汇总后的运行数据进行聚合、解析、分类或过滤后再对所述运行数据的来源设备数进行加和得到数据统计计算结果。

5.如权利要求4所述的数据统计完整度计算方法，其特征在于，用所述汇总后的运行数据的数据统计计算结果，按业务类型和时间区间，计算所述运行数据的数据统计完整度的具体方法包括单个时间点数据统计完整度计算和多个时间点数据统计完整度计算，计算公式如下：

单个时间点数据统计完整度计算公式：

某时间点的数据统计完整度＝实际来源设备数/理论来源设备数×100％(1)；

多个时间点数据统计完整度计算公式：

多时间点的数据统计完整度＝各时间点的实际来源设备数之和/各时间点的理论来源设备数之和×100％(2)；

所述实际来源设备数为汇总后的运行数据在所述时间点的数据统计计算结果，所述理论来源设备数为所述时间点应该产生运行数据的来源设备总数，所述来源设备总数为已知值。

6.如权利要求5所述的数据统计完整度计算方法，其特征在于，多个时间点数据统计完整度计算公式中，在网络设备数量稳定的情况下，各个时间点的理论来源设备数可以认为一致，公式(2)简化后可得：

多时间点的数据统计完整度＝AVG(各时间点的数据统计完整度)(3)。

7.如权利要求3所述的数据统计完整度计算方法，其特征在于，所述计算方法还包括：数据统计完整度异常判断及分析的步骤，

当所述数据统计完整度低于设定的数据质量指标要求，则判断数据统计完整度发生异常；

所述数据统计完整度异常分析的具体步骤包括：

根据数据统计完成度异常时刻查询入库数据统计完整度是否异常；

如果不异常，则说明所述数据统计过程发生异常；

如果异常，则进一步查询异常时刻未采集到运行数据的设备清单，判断所述设备是否生成运行数据；

如果产生了运行数据，则说明数据采集过程发生异常；

如果未产生运行数据，则说明所述设备产生运行数据异常。

8.一种数据统计完整度计算系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于持续采集网络设备上的运行数据；

汇总模块，与所述采集模块连接，用于将所述运行数据汇总，存储汇总后的运行数据的来源设备信息，并对所述汇总后的运行数据进行数据统计计算；

计算模块，与所述汇总模块连接，用于根据所述汇总后的运行数据的数据统计计算结果，按业务类型和时间区间，计算所述运行数据的数据统计完整度。