[发明专利]用于自适应干扰抵消器的干扰抵消方法在审

专利信息
申请号: 201710190362.5 申请日: 2017-03-28
公开(公告)号: CN106992949A 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 陈南;易运晖;李政扬 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04L25/03 分类号: H04L25/03
代理公司: 陕西电子工业专利中心61205 代理人: 王品华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 用于 自适应 干扰 抵消 方法
【权利要求书】:

1.一种用于自适应干扰抵消器的干扰抵消方法,其特征在于,包括:

(1)设置初始温度T=T1,终止温度T0,接受概率系数K,温度衰减系数K0,初始步长μ,膨胀因子K1,步长收缩因子K2

(2)随机选取正交IQ两路的控制值,将此时两路控制值形成的点记为当前最优点,计算得到该最优点的误差自相关值为E[ε2];

(3)根据当前步长调整正交IQ两路的控制值,得出当前最优点周围四个点的误差自相关值,将这些误差自相关值最小的点作为新点,同时将该新点的误差自相关值记为E'[ε2],并计算判决依据;

(4)计算新点误差自相关值与当前最优点误差自相关值的差值ΔE,并根据该差值ΔE更新当前的最优点:

如果ΔE<0,则接受新点作为当前最优点,同时将步长膨胀为μk=K1k-1,将温度下降为Tk=K0*Tk-1,其中μk-1、μk为第k-1次和第k次搜索新点时的步长,Tk-1、Tk为第k-1次降温和第k次降温后的温度;

如果ΔE>0,则计算同时在0到1之间取一个随机数rand(0,1),再根据Metropolis准则判断是否要接受该新点为当前最优点:

若P>rand(0,1),则接受新点作为当前最优点,且步长不变μk=μk-1,温度下降为Tk=K0*Tk-1

若P<rand(0,1),则当前最优点不变,温度不变即Tk=Tk-1,步长收缩为μk=K2k-1

(5)判断当前温度T是否降低至终止温度,若当前温度T大于终止温度T0,则返回步骤(3);若当前温度T小于终止温度T0,则输出当前最优点,即干扰抵消后误差自相关最小的点。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(3)中根据当前步长调整正交IQ两路的控制值,得出当前最优点周围四个点的误差自相关值,是先依次在控制单元的DSP中以当前最优点为中心,向I路正负方向和Q路正负方向分别以当前步长取四组控制值,再将这四组控制值分别经过数模转换器转换为控制电压后送入电调衰减器中,得到各自对应的误差自相关值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(4)中Metropolis准则,其表达式如下:

<mrow><mi>p</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>X</mi><mi>n</mi></msub><mo>&RightArrow;</mo><msub><mi>X</mi><mrow><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>X</mi><mrow><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>&lt;</mo><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>X</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>exp</mi><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mfrac><mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>X</mi><mrow><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>X</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mi>T</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>X</mi><mrow><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>&GreaterEqual;</mo><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>X</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>

其中p(Xn→Xn+1)表示当前解Xn变成新解Xn+1的概率,f为评估函数,在实际应用中,用该概率与0至1之间的随机数进行比较判决,若p(Xn→Xn+1)>rand(0,1),则接受新解。

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