[发明专利]运动目标的全景成像方法有效
申请号: | 201710190407.9 | 申请日: | 2017-03-27 |
公开(公告)号: | CN107038683B | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
发明(设计)人: | 胡锦高;王彦情;张吉祥;杨一平;刘子坤 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/50;G06T7/269 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动 目标 全景 成像 方法 | ||
1.运动目标的全景成像方法,其特征在于,包括步骤:
S1、采集运动目标的视频序列,在所述视频序列的各帧中设置感兴趣区,并在所述感兴趣区中提取特征点;
S2、计算各相邻帧间特征点的位移;
S3、对所述特征点的位移进行方向约束和位移合成,得到各相邻帧间运动目标的位移;
S4、基于运动目标的位移,去除所述视频序列中的背景帧,并对去除了背景帧的视频序列的前景帧部分进行图像融合,得到全景图;
步骤S3中的方向约束指特征点光流的方向与先验方向的角度的范围满足-arctan(1/10)~arctan(1/10),所述先验方向为采集装置采集所述视频序列时的摆放方向;
步骤S3中的位移合成指:采用mean-shift算法对方向约束后的特征点进行密度分析,以密度峰值位置为中心取邻域,该邻域包含K个特征点的位移数据,求算术平均,得到运动目标在各相邻帧间的位移:其中,i的范围为1~K,K为正整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运动目标的视频序列为经过灰度化处理的视频序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述感兴趣区为包含运动目标部分的矩形区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征点包括Harris角点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中采用稀疏光流法进行所述特征点的位移的计算。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述稀疏光流法包括图像金字塔结构的稀疏光流法。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4中去除背景帧的方法为聚类法,所述聚类法包括K-Means二类聚类。
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