[发明专利]一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法

权利要求书

1.一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1：在SDN资源交易过程中，根据用户需求及用户消费模型PTMQDC对用户进行聚类细分，根据所得聚类细分结果确定用户的类型。

步骤2：若用户采用计划消费，根据步骤1所得的用户的类型，结合预约用户的消费习惯，计算用户取消预约概率参数。

步骤3：根据步骤2得到的取消预约概率参数，结合用户的预约时间和用户信任度，计算资源提供商收取的手续费率，建立价格模型，并根据预约资源的不同时间段对应不同价格的特点，确定计划交易的预约折扣价。

步骤4：若用户采用现货消费，计算当前资源负载情况，结合用户需求，计算资源初始价格，通过拍卖模型确定最终定价。

2.根据权利要求1所述的一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法，其特征在于，所述步骤1具体为：

所述用户需求分为三类：时延敏感型、带宽敏感型、价格敏感型。

所述PTMQDC模型包含六个属性：P:Pattern，表示用户采取的资源交易模式，现货消费或计划消费；T：Time，表示用户提出资源请求的时间；M：Money，表示用户每次的消费金额；Q：Quantity,表示用户每次的资源交易数量；D：Discount，表示用户消费是否享有折扣；C：Credit，表示用户信任度；通过六个属性值来描述客户的重要程度和客户类型。

结合PTMQDC模型利用K-Means聚类算法工具WEKA，将用户分成四类，根据用户的交易记录和用户信任度对四类用户进行排序，依次为优秀客户、一般客户、限制客户、恶意客户。

3.根据权利要求1所述的一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法，其特征在于，所述步骤2具体为：由步骤1中所得用户类型确定用户信任度。对用户取消预约的行为进行分析，考虑两个方面：个体特性的行为预测和基于统计的概率分析。个体特性行为预测主要考察预约用户的消费习惯，分析影响其取消预约的因素。基于统计的概率分析以统计为基础，采用考虑异质性的模型对用户进行划分，对某一类用户的失约率进行预测。通过确定用户在时间长度t内没有取消预约的概率，结合用户信任度来确定用户取消预约概率参数。

4.根据权利要求1所述的一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法，其特征在于，所述步骤3具体为：取消预约的手续费率与用户提前预约时享有的折扣有关，用户所享受的折扣越大，用户毁约时资源提供商向其收取的手续费比例越高。根据预售资源的价格与手续费，确定资源提供商推出每一个时间段的价格。

5.根据权利要求1所述的一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法，其特征在于，所述步骤4具体包括以下子步骤：

(4.1)将SDN网络资源分成转发层、控制层和应用层，其服务功能块分别对应元能力、元服务和元业务。所述元能力，是资源抽象层中转发功能的细粒度功能单元，它是网络中的基本承载组件，所有的元能力为元服务提供全网范围中多样化的基础承载能力。所述元服务是依据网络业务的特性和要求而聚类多个元能力所形成的基本网络服务功能组件。所述元业务中包含了上层应用的特性和要求，可根据应用的特性和要求抽象出业务所需的最基本网络服务功能。

(4.2)确定资源各个指标权重，将各个数据指标进行归一化处理。

(4.3)计算各个元能力占所有包含对应指标的元能力比、差异系数和权重数；通过上述参数评估资源利用率，判定系统是过载、正常还是空闲。

(4.4)利用Logit模型分析用户对元服务选择的概率，并确定用户对资源的需求。

(4.5)建立收益模型，确定资源的初始价格，通过基于组合拍卖模型确定最终资源价格。