[发明专利]一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统及方法有效
申请号: | 201710193334.9 | 申请日: | 2017-03-28 |
公开(公告)号: | CN107145326B | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 王思琪;李东升;张乾;孟濬 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F3/16 | 分类号: | G06F3/16;G06F3/01;G06K9/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 刘静;邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 目标 面部 表情 采集 音乐 自动 播放 系统 方法 | ||
1.一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统,其特征在于,包括采集单元、处理单元和音乐播放单元,其中:
所述的采集单元用于获取用户面部情绪的视频信息,并将其传递给处理单元;
所述的处理单元用于控制采集单元对用户的视频采集,把采集到的视频信息整合处理生成视频信号,再从整合后的视频信号中提取出用户的情绪信号,并将其传递给音乐播放单元;提取面部情绪信号采用基于图像空间变换的放大算法,具体包括以下步骤:
(a)把图像分割为若干帧;
(b)对于分割好的帧图,在每一帧上选取特征点,记录坐标;再任选其中某一帧为标准帧,通过对各帧中特征点的坐标进行计算,可得标准帧之外的每一帧变换到标准帧的转移矩阵;对标准帧之外的每一帧用对应的转移矩阵进行变换,即将视频信息中每一帧图像都重叠到了标准帧上;
(c)在变换后的图像上锁定能提取出面部情绪信号的关注部位,选取各个关注部位边缘为特征点,记录坐标;通过对各帧中特征点坐标相对于标准帧特征点坐标的计算,得出各个特征点的位移方向和位移速度,从而获得基于时间序列的各个情绪识别部位的动作变化与动作速度;
(d)通过与面部动作编码系统FACS中的数据对比,从而判定用户此时的心情;
所述的音乐播放单元根据用户的面部表情变化实现音乐的自动播放;所述音乐播放单元在得到用户表情愉悦的信息时,继续播放当前播放的音乐,并记录歌曲的频率和柔和度;当用户表情显示不愉悦时,减少该音乐的播放次数,并即时进行波形调制,逐步过渡到用户表现出愉悦表情的音乐;所述波形调制具体为:
假设初始音频在调制时刻的表达式为y=u(x),目标音频在该时刻的表达式是h=g(x),其中u(x)、g(x)皆为三角函数表达式;通过开关的切换,改变音频在状态空间的切换面s(x)=0两边的结构,切换函数为s=s(x);
即在音乐自动播放系统x∈Rn的状态空间中,有一个切换面s=s(x1,x2,…,xn)=0,n为空间维度数,它将状态空间分为上下两部分,s>0及s<0;
在切换面上某一区域内所有点均是终止点的话,则一旦运动点RP趋近于该区域时,就被吸引在该区域内运动,当运动点RP到达切换面s(x)=0附近时,有:
等效于:
不等式对系统提出v(x1,x2,…,xn)=[s(x1,x2,…,xn)]2的李亚普洛夫稳定的必要条件;
设系统的状态方程为:
如果实现了滑模变,系统已进入滑动模态区,此时ds/dt=0,则
即:
对u的解为u=u*(x),将等效控制u*(x)代入方程式可得:
s(x)=0
从而实现波形调制。
2.根据权利要求1所述的一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统,其特征在于,面部情绪的观测部位是用户身体上具有情绪信息的部位,包括额头、眉毛、眼睛、面颊、鼻翼和嘴巴。
3.根据权利要求1所述的一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放系统,其特征在于,所述的处理单元还包括心率信息的采集,将心率信息作为音乐调节的参考,心率过快则调节音乐缓慢过渡到平静的节奏,如果心跳较慢且情绪不愉悦,调节音乐过渡到欢快的节奏。
4.一种基于目标面部表情采集的音乐自动播放方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
(1)视频采集:采集单元在处理单元的控制下获取用户面部的视频信息,将其传递给处理单元;
(2)面部情绪提取:处理单元对采集单元采集到的视频信息加以整合处理,再从整合后的视频信号中提取出用户的面部情绪信号;
(3)音乐自动播放:根据用户的面部表情变化实现音乐的智能播放;处理单元自动识别用户的心情后,作记录;当用户表情愉悦时,则继续播放该音乐,并记录音乐的频率和柔和度;当用户表情显示不愉悦时,作记录,减少该音乐的播放次数,并即时进行波形调制,逐步过渡到用户表现出愉悦表情的音乐。
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