[发明专利]一种基于大数据的月度预算拆分方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的月度预算拆分至天的方法，属于计算机软件技术领域。

背景技术

以酒店行业为例，酒店的年度预算制定完成后，绝大多数酒店的经营人员以均分的方法或结合酒店管理系统[PMS(Property Management System)]历史数据，将年度预算拆分至月预算。

预算细分至每天，酒店经营人员将更好的跟踪和调控经营模式。

目前酒店经营人员或无细分至天的预算，或将月度预算均分至每天，但是由于日期的属性不同及对应的市场情况亦是波动的，若将每天的预算拆分为同等的，显然不合理，且以这些预算拆分的方法作为依据进行经营，将会导致预算与实际差距巨大，使得日后的跟踪和调控变得毫无意义，进而降低酒店的收益。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中未考虑大数据因素对预算拆分影响的缺陷，提供的一种基于大数据的月度预算拆分方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供了一种基于大数据的月度预算拆分方法，其特点在于，以酒店行业为例，结合酒店自身管理系统[PMS(Property Management System)]数据及各类大数据源，进行预算拆分。

本发明的技术方案为：

一种基于大数据的月度预算拆分方法，其步骤为：

1)设第i月的月度预算为待拆分月度预算；以星期对齐的方式找到第i月的历史同星期月，作为月度预算拆分的历史同期；所述历史同星期月由星期对齐的历史同日构成；

2)获取历史同期中每天对应的PMS历史数据，以及上一年的历史同期的展会信息；

3)计算上一年的历史同期的平均每天每个展会信息带来的间夜量增量；

4)根据步骤2)、3)得到的PMS历史数据、展会信息和间夜量增量，对待拆分月度预算进行拆分，得到每一天预算间夜量。

根据模型计算待拆分月度预算第i天的预算间夜量为R_i；其中，α为展会影响因子，β为自然增长率，上一年的历史同期的第i天的间夜量为r_i、可售房数为t_i、是否有展会记为m_i、展会个数记为h_i，有展会则m_i＝1，否则为m_i＝0；待拆分月度预算的第i天的可售房数为T_i、是否有展会记为M_i、展会个数记为H_i，有展会则M_i＝1，否则M_i＝0；若M_i≠m_i，且m_i＝1，则H_i取值为-h_i。

进一步的，当待拆分月度预算拆分后的第i天的预算间夜量R_i大于第i天的可售房数T_i或小于设定阈值时，根据公式进行处理；其中，θ为设定阈值，即用户可接受的最小间夜量。

进一步的，所述α＝0.8，β＝0.01。

进一步的，，所述间夜量增量＝(上一年的历史同期中具有展会日期平均每天间夜量–上一年的历史同期中非展会日期平均每天间夜量)/上一年的历史同期中展会总个数。

进一步的，所述历史同星期月由星期对齐的多年历史或上一年同日平均值构成。

以拆分本酒店的间夜量，大数据源为展会数据源为例，具体说明模型。

本发明首先利用历史同期每天的PMS历史数据，预估出预算拆分至天的值，再加入展会信息，综合得到月度预算拆分至天模型。

注，此处历史同月每天的PMS历史数据可指去年同月每天的PMS历史数据，或过去几年同月的每天的PMS历史平均值数据。

本发明的目的还在于提供了一种基于展会的月度预算拆分方法，上述方法包括以下步骤：

S₁、设第i月的月度预算为待拆分月度预算；以星期对齐的方式找到第i月的历史同星期月，作为月度预算拆分至天的历史同期。星期对齐即若该第i月的第一天(如2016年11月1日)是周二，那么找到去年的周二日期中距离去年同日(2015年11月1日)最近的日期，作为星期对齐的历史同日，同星期月由星期对齐的历史同日构成。

S₂、获取历史同期(可能是一年或多年的平均，依据之前的选择对应)每天对应的PMS历史数据。