[发明专利]基于人工智能的文章生成方法及装置、设备与可读介质有效

专利信息
申请号: 201710193731.6 申请日: 2017-03-28
公开(公告)号: CN107145482B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 袁洁 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F40/258 分类号: G06F40/258;G06F40/247;G06F16/9535
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 文章 生成 方法 装置 设备 可读 介质
【说明书】:

发明提供一种基于人工智能的文章生成方法及装置、设备与可读介质。其中所述方法包括:通过监控访问热点,获取新闻主题;根据所述新闻主题从新闻资源库中获取对应的摘要;根据所述新闻主题从预先生成的切片段落库中获取对应的多个段落切片;根据所述新闻主题对应的摘要和所述新闻主题对应的多个段落切片,生成所述新闻主题对应的文章。本发明的技术方案,通过利用已有优质内容处理成的切片段落库,在用户产生对应的新闻需求时,进行重组合后重发布,避免写作的重复劳动,能够大大缩短文章的生成时间,进而大大地提高文章的生成效率;而且本发明中,文章的生成过程完全机器化,避免人工重复劳动,从而能够极大地节省文章生成过程的人力成本。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的文章生成方法及装置、设备与可读介质。

【背景技术】

人工智能(Artificial Intelligence;AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

随着网络科技的发展和智能电子设备的普及,各种网络媒体迅速崛起,受到越来越多的用户的青睐。这样,用户可以随时随地使用智能的电子设备浏览电子版的新闻,了解最新资讯信息。

现有技术中的网络媒体中的新闻资讯通常包括有时效性内容的文章和非时效内容的文章。其中时效性内容的文章为当前时间段内发生的,仅适用于这段时间的新闻资讯,过了这段时间,这个时效性新闻由于具有较强的时效性,时效性内容无法被再次拿来使用。而非时效性内容的文章不带有任何时效性,例如可以包括一些历史资料或电视剧的分析、一些社会现象的分析以及一些时效性新闻资讯的分析或延展阅读等等新闻资讯,这些新闻资讯的很多内容不带有时效性,可以在任何时候被再次拿来使用。现有技术中的所有新闻资讯均由网站工作人员通过撰写并编辑生成。

由于现有技术的所有新闻资讯的生成均需要通过网站工作人员通过撰写并编辑生成,导致新闻资讯的文章生成效率较低。

【发明内容】

本发明提供了一种基于人工智能的文章生成方法及装置、设备与可读介质,用于提高新闻资讯的文章的生成效率。

本发明提供一种基于人工智能的文章生成方法,所述方法包括:

通过监控访问热点,获取新闻主题;

根据所述新闻主题从新闻资源库中获取对应的摘要;

根据所述新闻主题从预先生成的切片段落库中获取对应的多个段落切片;

根据所述新闻主题对应的摘要和所述新闻主题对应的多个段落切片,生成所述新闻主题对应的文章。

进一步可选地,如上所述的方法中,根据所述新闻主题从预先生成的切片段落库中获取对应的段落切片之前,还包括:

从文档内容库中检测出非时效性内容的文章;

对所述非时效性内容的文章进行切片,得到多个段落切片;

提取各所述段落切片的标签;

将多个所述段落切片按照各所述段落切片的标签和对应的所述段落切片的对应关系存储,生成切片段落库。

进一步可选地,如上所述的方法中,根据所述新闻主题从预先生成的切片段落库中获取对应的多个段落切片,具体包括:

根据所述新闻主题从所述切片段落库中获取与所述新闻主题对应的所述段落切片的标签;

根据所述段落切片的标签与所述段落切片的对应关系,从所述切片段落库中获取所述段落切片的标签对应的多个所述段落切片。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710193731.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top