[发明专利]脸型匹配方法及装置

权利要求书

1.一种脸型匹配方法，其特征在于，包括：

对用户输入的图片进行人脸特征点定位；

在所述图片的人脸区域，确定至少一个基准点；

建立每个基准点与所述人脸特征点之间的空间位置关系，作为待匹配脸型的特征值；

从预先保存的脸型中匹配出近似脸型，所述近似脸型的特征值与所述待匹配脸型的特征值之间的相似度最大；

其中，如果所述基准点的数目为M，且M不小于2，则所述建立每个基准点与所述人脸特征点之间的空间位置关系，包括：利用以所述基准点为圆心的至少两个同心圆，将所述人脸区域划分为N个扇形区域，其中，所述人脸特征点全部落入半径最大的同心圆内，N＝a*b，a为同心圆的数目，b为同心圆的分割份数，2≤a≤4，4≤b≤8；统计落入各个扇形区域的人脸特征点的个数，得到维度为N的直方图；将所有基准点对应的直方图进行向量连接，得到M*N维的特征向量；对所述特征向量进行降维处理，通过降维处理后的特征向量表示所述空间位置关系。

2.根据权利要求1所述的脸型匹配方法，其特征在于，所述同心圆的半径不大于2d，d为两个眼睛中心的距离。

3.根据权利要求1至2任一项所述的脸型匹配方法，其特征在于，建立所述空间位置关系之前，所述方法还包括：

对所述人脸特征点做归一化处理，使两个眼睛中心的连线处于水平方向，且所述两个眼睛中心的距离为预设长度。

4.一种脸型匹配装置，其特征在于，包括：

特征点定位模块，被配置为对用户输入的图片进行人脸特征点定位；

基准点确定模块，被配置为在所述图片的人脸区域，确定至少一个基准点；

空间位置关系建立模块，被配置为建立每个基准点与所述人脸特征点之间的空间位置关系，作为待匹配脸型的特征值；

脸型匹配模块，被配置为从预先保存的脸型中匹配出近似脸型，所述近似脸型的特征值与所述待匹配脸型的特征值之间的相似度最大；

其中，如果所述基准点的数目为M，且M不小于2，则所述空间位置关系建立模块包括：扇形区域划分模块，被配置为利用以所述基准点为圆心的至少两个同心圆，将所述人脸区域划分为N个扇形区域，其中，所述人脸特征点全部落入半径最大的同心圆内，N＝a*b，a为同心圆的数目，b为同心圆的分割份数，2≤a≤4，4≤b≤8；统计模块，被配置为统计落入各个扇形区域的人脸特征点的个数，得到维度为N的直方图；向量连接模块，被配置为在所述统计模块得到维度为N的直方图之后，将所有基准点对应的直方图进行向量连接，得到M*N维的特征向量；降维处理模块，被配置为对所述特征向量进行降维处理，通过降维处理后的特征向量表示所述空间位置关系。

5.根据权利要求4所述的脸型匹配装置，其特征在于，所述装置还包括：

归一化处理模块，被配置为在所述空间位置关系建立模块建立所述空间位置关系之前，对所述人脸特征点做归一化处理，使两个眼睛中心的连线处于水平方向，且所述两个眼睛中心的距离为预设长度。

6.一种脸型匹配装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

对用户输入的图片进行人脸特征点定位；

在所述图片的人脸区域，确定至少一个基准点；

建立每个基准点与所述人脸特征点之间的空间位置关系，作为待匹配脸型的特征值；

从预先保存的脸型中匹配出近似脸型，所述近似脸型的特征值与所述待匹配脸型的特征值之间的相似度最大；

其中，如果所述基准点的数目为M，且M不小于2，则所述建立每个基准点与所述人脸特征点之间的空间位置关系，包括：利用以所述基准点为圆心的至少两个同心圆，将所述人脸区域划分为N个扇形区域，其中，所述人脸特征点全部落入半径最大的同心圆内，N＝a*b，a为同心圆的数目，b为同心圆的分割份数，2≤a≤4，4≤b≤8；统计落入各个扇形区域的人脸特征点的个数，得到维度为N的直方图；将所有基准点对应的直方图进行向量连接，得到M*N维的特征向量；对所述特征向量进行降维处理，通过降维处理后的特征向量表示所述空间位置关系。