[发明专利]一种图像色饱和度的调整方法、装置及图像处理芯片

说明书

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像色饱和度的调整方法、装置及图像处理芯片，所述方法包括色域转换步骤、色饱和度调整系数计算步骤和色饱和度调整步骤，所述色域转换步骤中，将图像的像素从RGB域转换到YCbCr域；所述色饱和度调整系数计算中，根据设定的多个亮度区间的门限值，判断像素所属的亮度区间并计算色饱和度调整系数sat_rate；所述色饱和度调整步骤中根据所述色饱和度调整系数sat_rate对图像的像素值进行调整，调整公式如下：Cb’＝(Cb‑128)*sat_rate,Cr’＝(Cr‑128)*sat_rate。采用本发明的技术方案，可有效地降低中低亮度区域的图像的色度噪声。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像色饱和度的调整方法、装置及图像处理芯片。

背景技术

在图像的采集和显示的过程中，图像的色饱和度往往不够，需要在图像处理中对色饱和度进行调整。

比如在图像采集过程中，sensor采集过来的数据为了保持更多的细节，抑制噪声等原因，都会压低图像亮度，再经过gamma矫正，但是这样出来的图像色饱和度低

Gamma之后的图像色饱和度低，所以会在后续的图像处理中采用饱和度提升的方法。

常用的色饱和度的提升方法有几种：

1在R,G,B域中进行处理，这种方法简单，但是容易出现颜色错误，以及色度过饱和；

2在HIS域调节，这种方法需要把色度转换成HIS域调整，然后转换回来，所以复杂度较高，但是色度转换错误较低，但是也容易出现色度过饱和；

3在YCbCr域中处理，这种转换的方式也比较简单，直接对Cb，Cr处理，在色饱和度提升的过程中，特别是在暗场中，颜色的噪音容易放大。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像色饱和度的调整方法、装置及图像处理芯片，旨在解决现有的问题。

在本发明实施例中，提供一种图像色饱和度的调整方法，其特征在于，所述方法包括：

色域转换步骤：将图像的像素从RGB域转换到YCbCr域；

色饱和度调整系数计算步骤：根据设定的多个亮度区间的门限值，判断像素所属的亮度区间并计算色饱和度调整系数sat_rate；

色饱和度调整步骤：根据所述色饱和度调整系数sat_rate对图像的像素值进行调整，调整公式如下：

Cb’＝(Cb-128)*sat_rate,

Cr’＝(Cr-128)*sat_rate

其中，Cb、Cr为调整前的蓝色色度分量、红色色度分量，Cb’、Cr’为调整后的蓝色色度分量、红色色度分量。

本发明实施例中，所述色饱和度调整系数计算步骤中，所述色饱和度调整系数计算公式如下：

sat_rate＝rate*(color_off-color_noise_th)+saturation，

其中，rate为不同亮度区间下的色饱和度调整比例，saturation为设定的色饱和度比例，color_noise_th为设定的色噪门限，color_off为色度偏移量，且color_off＝|Cb-128|+|Cr-128|。

本发明实施例中，所述色饱和度调整系数计算步骤中，所述多个亮度区间的门限值包括第一门限值th1、第二门限值th2、第三门限值th3和第四门限值th4，

当像素的亮度Y(i,j)小于所述第一门限值th1时，rate＝0；