[发明专利]一种大数据健康预测系统

说明书

本发明提供了一种预测准确率高的大数据健康预测系统，包括依次相连的传感器采样单元、数据筛选单元、信号转换单元和信号处理单元，传感器采样单元用于对健康大数据进行采集，所述数据筛选单元用于对健康大数据进行筛选，所述信号转换单元为信号放大和滤波模块，对筛选后的健康大数据进行放大和滤波处理，经放大和滤波处理后的健康大数据输入所述信号处理单元，信号处理单元经处理后输出健康预测结果。本发明的有益效果为：为使用者提供准确的健康预测，防患于未然。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种大数据健康预测系统。

背景技术

健康是人类老生常谈的话题，随着城市发展，各种污染问题随即而来，随着白领式上班族越来越多，运动量越来越少，随着工作压力越来越大，睡眠质量问题随即而来。所有的这些问题逐渐使人们越来越重视健康问题。

一方面，现有技术只能针对采集的数据对个人目前状态进行评估，而不能对未来的健康状态进行评估。另一方面，由于缺乏大规模的数据处理能力、多维度的数据分析能力，以及深入的数据挖掘能力，即便收集的数据里蕴含大量有用信息，也会被海量数据淹没。

由于信息源的不同和考虑问题的角度不同，针对同一个监测项目或监测内容往往会有很多种监测模型存在，而且每种模型均有各自的优缺点。组合理论认为对于同一问题而言，通过多个不同监测模型进行组合在一定条件下能够有效地提高模型的预测精度。然而，传统的组合预测存在以下缺点：其一，参与组合的模型是特定的，也可能是次优的。其二，组合模型是对历史数据的最优拟合，因此无法保证是最优预测。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种大数据健康预测系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种大数据健康预测系统，包括依次相连的传感器采样单元、数据筛选单元、信号转换单元和信号处理单元，传感器采样单元用于对健康大数据进行采集，所述数据筛选单元用于对健康大数据进行筛选，所述信号转换单元为信号放大和滤波模块，对筛选后的健康大数据进行放大和滤波处理，经放大和滤波处理后的健康大数据输入所述信号处理单元，信号处理单元经处理后输出健康预测结果。

本发明的有益效果为：为使用者提供准确的健康预测，防患于未然。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的结构连接示意图。

附图标记：

传感器采样单元1、数据筛选单元2、信号转换单元3、信号处理单元4。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一种大数据健康预测系统，包括依次相连的传感器采样单元1、数据筛选单元2、信号转换单元3和信号处理单元4，传感器采样单元1用于对健康大数据进行采集，所述数据筛选单元2用于对健康大数据进行筛选，所述信号转换单元3为信号放大和滤波模块，对筛选后的健康大数据进行放大和滤波处理，经放大和滤波处理后的健康大数据输入所述信号处理单元4，经信号处理单元4处理后输出健康预测结果。

本实施例为使用者提供准确的健康预测，防患于未然。

优选的，所述传感器采样单元1包括温度传感器、气体传感器、湿度传感器、脉搏传感器、加速度传感器和计步传感器，

本优选实施例获取的健康数据更为全面。

优选的，所述数据筛选单元2采用以下步骤对数据进行筛选：