[发明专利]一种动力电池的分类方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及动力电池技术领域，尤其涉及一种动力电池的分类方法及装置。

背景技术

电动汽车作为一种采用新能源的交通工具，在环境压力和能源危机的形势下，逐渐受到人们的青睐，并在大范围内开始推广使用。

电动汽车采用锂离子电池作为储能单元，通常情况下当动力电池容量衰减到初始容量的80％后，需要进行更换。随着电动汽车的使用越来越普遍，更换下来的电池越来越多，如何有效利用和处理退役动力电池就成为一个迫切待解决的问题。其中对动力电池梯次利用的研究得到了行业普遍的重视，现有技术中对锂离子电池梯次利用进行分析时，通常包括两种方式：

1、估算单体电池的有效容量，并依此将它们重新组合成新的动力电池组以应用于不同的场合；2、利用电芯整个历史数据进行分析，通过电池管理系统对每个电芯进行即时数据采集，并根据数据计算电芯的演变模式，还需要取样进行CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)成像、表观测试和拆解分析，形成坏电芯剔除标准。最终根据演变模式一致性和新电池配组参数对退役电池进行配组。

上述的方式一仅考虑了在特定温度、工况条件下动力电池的实际可用容量及内阻这两个参数对电池梯次利用筛选的影响，所考虑的因素较为单一，无法全面反映退运电池的属性，导致分析的可信度较低。上述的方式二需要对电芯的整个历史数据进行采集并计算电芯演变模式，导致此方法所需工作量极大。此外，此方法还需要通过CT成像、表观测试和拆解分析等方式，进行坏电芯剔除标准制定，需要采用多种大型仪器及设备，导致分析成本较高。

发明内容

本发明实施例提供一种动力电池的分类方法及装置，以解决现有技术中对退运电池属性评价分类时参数选择单一、灵活性弱、分析成本高以及工作量大的问题。

本发明实施例提供一种动力电池的分类方法，包括：

获取多个动力电池的评价参数；

对所述动力电池的评价参数进行数据标准化预处理，得到预处理后的评价参数；

根据各个动力电池预处理后的评价参数，建立模糊相似矩阵；

将所述模糊相似矩阵转化为具有传递性的模糊等价矩阵；

根据所述模糊等价矩阵对所述动力电池进行分类。

其中，所述获取多个动力电池的评价参数的步骤包括：

获取多个动力电池所属的待应用领域所关注的评价参数类型；

在所述动力电池的参数数据库中，筛选出所述评价参数类型对应的参数值作为所述动力电池的评价参数。

其中，对所述动力电池的评价参数进行数据标准化预处理，得到预处理后的评价参数的步骤包括：

根据预先设置的标准存储区间，对所述动力电池的各个评价参数进行数量级转化处理；

将经过数量级转化处理后的所述评价参数存储至所述标准存储区间内，得到预处理后的评价参数。

其中，所述根据各个动力电池预处理后的评价参数，建立模糊相似矩阵的步骤包括：

获取所述动力电池的数量，并根据所述动力电池的数量确定所述模糊相似矩阵的阶数；

确定所述模糊相似矩阵主对角线上的元素为1；

根据各个动力电池预处理后的评价参数，采用距离计算公式确定所述模糊相似矩阵中的非主对角线上的各个元素；

将确定的非主对角线上的各个元素置于对应位置，形成所述模糊相似矩阵。

其中，根据各个动力电池预处理后的评价参数，采用距离计算公式确定所述模糊相似矩阵中非主对角线上的各个元素的步骤包括：

针对每一动力电池，根据该动力电池预处理后的评价参数确定一向量；

计算该动力电池对应的向量与其他各个动力电池对应的向量之间的距离，将得到的距离值与第一预设系数相乘得到第一距离值；

确定1与各个所述第一距离值之差为非主对角线上的元素。

其中，所述根据各个动力电池预处理后的评价参数，建立模糊相似矩阵的步骤包括：

获取所述动力电池的数量，并根据所述动力电池的数量确定所述模糊相似矩阵的阶数；

确定所述模糊相似矩阵主对角线上的元素为1；

针对任意两个动力电池，计算对应的预处理后的评价参数之间的乘积，并对所述乘积相加得到和值，将所述和值与第二预设系数之比值作为第一参考值；

将各个所述第一参考值置于非主对角线上的对应位置形成所述模糊相似矩阵；