[发明专利]一种用于电机控制的抗积分饱和控制方法有效
申请号: | 201710197011.7 | 申请日: | 2017-03-29 |
公开(公告)号: | CN106842960B | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 胥小勇;杨凯峰;李军良;钱巍 | 申请(专利权)人: | 南京埃斯顿自动化股份有限公司 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 程化铭 |
地址: | 211100 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 电机 控制 积分 饱和 方法 | ||
本发明公开了一种用于电机控制的抗积分饱和控制方法,在传统PI控制器的基础上,采用了限幅模块和反计算跟踪抗积分饱和控制算法,并根据系统运行状态,实时调节补偿系数,避免了传统算法中采用的固定补偿系数设置不合理时,可能导致的超调或提前退饱和问题,采用本发明算法,即保持了传统算法的退饱和作用,又提高了传统算法的适应性和系统的整体控制性能。
技术领域
本发明涉及一种电机控制方法,具体说是一种用于电机控制的抗积分饱和控制方法。
背景技术
在控制系统中,被控对象常存在各种各样的限制,如电机控制系统中,电机会受到最大电流、最大转矩或发热等因素的限制,因此需要对电机转矩或电流给定值进行限幅。
对于采用PID控制器的电机控制系统,若在控制过程中,电机转矩或电流已达到限幅值,但偏差仍没有消除,此时由于积分作用,控制器运算结果将继续增大或减小,但电机已无相应的动作,使得控制器输出与被控对象实际输入不等,这种现象称为积分饱和现象。积分饱和会使得系统超调变大,过渡时间变长,闭环响应变差,严重时还会造成事故,因此在控制系统中需要采取合适的抗积分饱和算法。
众多学者对抗积分饱和问题进行了研究。Lee S、林瑞全等人分别在《Closed-loop estimation of permanent magnet synchronous motor parameters by PIcontroller gain tuning》、《基于积分分离PID控制算法的神经元控制器》等文献中公开了积分分离的方法,即设置一个开关环节,当控制器发生饱和限幅时,停止或限制控制器的积分作用,这种方法实现简单,但缺乏鲁棒性,一旦系统产生变化,该方法不一定能有效抑制饱和现象;Eric L、丁懿等人分别在《Initial Evaluation of IETM Applicability toSchoolhouse and Worksite Training Functions》、《变速积分PID控制在磁悬浮轴承控制中的应用和改进》等文献中提出了变速积分的思想,通过改变积分项的累加速度,使其与偏差大小相对应,偏差大时,积分累积速度慢,偏差小时,积分累积速度快,积分作用可以随着系统偏差的变化而动态变化,但该方法会给系统带来一定的扰动,在控制结构的切换点处,系统的输出会出现跳跃;近年,PENG Youbin、翟存波等人分别在《Anti-windup,bumpless,and conditioned transfer techniques for PID controllers》、《一种直驱永磁风力发电机机侧变流器矢量控制改进方法研究》等文献中提出了反计算跟踪(back calculationand tracking)的算法,在带限幅控制器的基础上,引入了一个负反馈补偿模块至积分环节,用来保持或降低积分作用,该算法已在工程中得到应用,但反计算跟踪算法有一个明显的缺点,补偿参数需要人为配置,若参数配置不合理,则很难保证系统在所有运行状态下都有良好的响应。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,为了克服现有技术存在的缺陷,在现有技术中反计算跟踪算法的基础上,提出了一种用于电机控制的抗积分饱和控制方法。与传统的反计算跟踪算法相比,本发明的算法可根据系统运行状态对补偿参数自动调节,避免了参数设置不当时,可能会出现的超调或提前退饱和现象,提高了算法的自适应性和系统的整体控制性能。
本发明的基本思路是:在现有PI控制器的基础上,采用了限幅模块和反计算跟踪抗积分饱和控制算法,并根据系统运行状态,实时调节补偿系数,避免了传统算法中采用的固定补偿系数设置不合理时,可能导致的超调或提前退饱和问题。首先,定义传统PI控制器的参数,然后在现有PI控制器的基础上,引入限幅模块和反计算跟踪抗积分饱和补偿模块,通过设置合适的补偿系数,降低或保持积分项的输出,使得PI控制器的输出尽快地恢复到限幅值以内。然后,在现有反计算跟踪补偿模块的基础上,定义积分饱和深度,并设定一个阈值常数,通过判断积分饱和深度与阈值常数之间的关系,来自动调节抗积分饱和补偿系数的值,既保持了传统算法的退饱和作用,又提高了传统算法的适应性和整体控制性能。
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