[发明专利]一种网络钢琴课的实时评价方法及系统在审
申请号: | 201710197071.9 | 申请日: | 2017-03-29 |
公开(公告)号: | CN107133892A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 崔中梅;陈丹 | 申请(专利权)人: | 华东交通大学 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06K9/00 |
代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)61223 | 代理人: | 潘宏伟 |
地址: | 330013 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 钢琴课 实时 评价 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域,特别涉及一种网络钢琴课的实时评价方法及系统。
背景技术
钢琴是目前主要的娱乐手段,随着社会的发展,儿童中上钢琴课程的比例是越来越高,现有的钢琴课程一般为实体课程,其网络课程较少。
网络课程对人的约束力较小,因此学员可顾忌的随意评价,因此网络课程中对教师的评价可信度不高。而且目前使用的评价方法大多都是课后评价,学员在课程结束后往往会忘记学习中具体哪些地方不好,因此评价的准确度也不高。
发明内容
本发明实施例提供了一种网络钢琴课的实时评价方法及系统,用以解决现有技术中存在的问题。
一种网络钢琴课的实时评价方法,所述方法包括:
课程开始后,评价处理服务器计算当前课程的出勤率A;
学员终端采集音频信号以及图像信号,将采集到的音频信号和图像信号发送至所述评价处理服务器;
所述评价处理服务器接收所述音频信号后,将音频信号进行采样处理,得到学员音频序列;
将该学员音频序列与存储的标准音频序列比较,计算二者的匹配程度,得到学员弹奏的音准率B;
所述评价处理服务器接收所述图像信号后,每过一个预定的时间段,采集图像信号中的人脸特征,并识别人脸图像中是否具有积极的表情,如果有积极表情,则在上一次的统计次数上累加1,如果没有积极表情则保持现有统计次数;
计算累计的统计次数,根据预先设定的统计规则确定体验满意度C;
根据所述出勤率A、音准率B和体验满意度C以及预先设定的每部分的评价比重计算综合评价,并将该综合评价发送至教师终端。
优选地,所述方法还包括:
所述教师终端接收所述综合评价后,判断该综合评价是否小于或等于预先设置的警戒评价值;
在综合评价小于或等于预先设置的警戒评价值时,产生一个警戒提醒信息;
在综合评价小于或等于预先设置的警戒评价值时,显示所述警戒提醒信息,或在综合评价大于预先设置的警戒评价值时,显示所述综合评价。
优选地,其特征在于,所述评价处理服务器计算当前课程的出勤率A时,计算接入的学员终端数量与预先存储的报名数量的比值,即为当前课程的出勤率A。
优选地,在计算学员弹奏的音准率B时,如果学员进行多次弹奏,学员弹奏的音准率B为多次弹奏时对应的多个音准率中最高的一个。
优选地,在确定体验满意度C时,如果累计的统计次数小于或等于第一统计次数,则对应的体验满意度为C1,如果累计的统计次数大于第一统计次数而小于或等于第二统计次数,则对应的体验满意度为C2,如果累计的统计次数大于第二统计次数而小于或等于第三统计次数,则对应的体验满意度为C3,如果累计的统计次数大于第三统计次数,则对应的体验满意度为C4;其中第一统计次数、第二统计次数和第三统计次数依次增大,C1、C2、C3、C4也依次增大。
优选地,在计算所述综合评价时,预先设定的出勤率的比重为α,音准率的比重为β,体验满意度的比重为γ,将A×α+B×β+C×γ作为所述综合评价,α、β、γ之和为100,所述综合评级以小于或等于100的数表示。
本发明还提供了一种网络钢琴课的实时评价系统,所述系统包括:
学员终端,包括:
音频采集模块,用于在课程开始后采集音频信号;
图像采集模块,用于在课程开始后采集图像信号;
学员通信模块,用于将所述音频信号和图像信号发送至评价处理服务器;
所述评价处理服务器包括:
服务通信模块,用于接收所述音频信号和图像信号;
出勤率计算模块,用于课程开始后计算当前课程的出勤率A;
音频处理模块,用于将音频信号进行采样处理,得到学员音频序列;
音准验证模块,用于将学员音频序列与所述数据存储模块存储的标准音频序列比较,计算二者的匹配程度,得到学员弹奏的音准率B;
表情识别模块,用于采集所述图像信号中的人脸特征,并识别人脸图像中是否具有积极的表情,如果有积极表情,则在上一次的统计次数上累加1,如果没有积极表情则保持现有统计次数;
表情统计模块,用于计算累计的统计次数,根据预先设定的统计规则确定体验满意度C;
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