[发明专利]一种采用多时间尺度不完全S变换估计谐波参数的方法有效

专利信息
申请号: 201710197763.3 申请日: 2017-03-29
公开(公告)号: CN106970265B 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 易吉良;周曼;李中启;李军军;谷志茹;杨晓芳;周伟赫;赖一雄 申请(专利权)人: 湖南工业大学
主分类号: G01R23/16 分类号: G01R23/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 412007 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 采用 多时 尺度 不完全 变换 估计 谐波 参数 方法
【权利要求书】:

1.一种采用多时间尺度不完全S变换估计谐波参数的方法,该方法使用时间尺度确定模块(1)、不完全S变换计算模块(2)、谐波参数估计模块(3)共3个依次连接的功能模块,其特征在于,时间尺度确定模块(1)用于确定各关注频率点计算的数据抽样比例,并将抽样的数据分别存入分配给每个频率点的统一长度的缓冲区,一旦某个频率点的缓冲区被抽样数据填满,便输出至不完全S变换计算模块(2)进行不完全S变换计算,若有两个以上频率点的缓冲区同时被填满,则根据关注频率点序号从大到小排队将缓冲区的数据送入不完全S变换计算模块(2)进行计算,谐波参数估计模块(3)根据不完全S变换计算模块(2)得到的复数向量估计谐波的瞬时幅值、相位和频率参数。

2.根据权利要求1所述的一种采用多时间尺度不完全S变换估计谐波参数的方法,其时间尺度确定模块(1)根据频率比值规则确定各关注频率点计算的数据抽样比例,其特征在于,所述频率比值规则采用如下计算步骤:

A1:采集10个基频周期数据做FFT运算,根据FFT频谱的功率谱包络动态测度识别数据的关注频率点,关注频率点的个数记为M,M个关注频率点的序号从小到大依次为n1,n2,…,nM,进入步骤A2;

A2:根据下式计算各关注频率点对应的频率:

fi=ni/(NT),i=1,2,…,M

式中N为数据的总点数,T为采样周期,NT为数据的总时长,进入步骤A3;

A3:给每个关注频率点分配1个长度为L=W×V的缓冲区,W为抽取系数,V为数据fi频率分量的分析周波数,计算时W取5~10之间的整数,V取大于3的整数,进入步骤A4;

A4:计算采样频率fs与关注频率点对应频率fi的比值并取整:

Ii=int[fs/(W×fi)],i=1,2,…,M

式中int[]表示四舍五入取整运算,进入步骤A5;

A5:按Ii间隔抽取数据分别存入对应的缓冲区,一旦某个频率点的缓冲区被抽样数据填满,便输出至不完全S变换计算模块(2)进行不完全S变换计算,若有两个以上频率点的缓冲区同时被填满,则根据其对应频率fi从高到低排队将缓冲区的数据送入不完全S变换计算模块(2)进行计算。

3.根据权利要求1所述的一种采用多时间尺度不完全S变换估计谐波参数的方法,所述谐波参数估计模块(3)根据不完全S变换计算模块(2)的计算结果实现谐波参数估计,其特征在于,估计谐波参数采用如下计算步骤:

B1:根据不完全S变换计算模块(2)对频率点ni的计算结果,即复数向量v,提取v的中部数据段记为vc,vc点数为L1=L-2W,即丢弃v两端各W点数据,进入步骤B2;

B2:对复数向量vc求幅值,得到数据对应频率fi分量的谐波瞬时幅值向量的估计值,即:

进入步骤B3;

B3:计算vc的动态辐角Φ向量,Φ=actan[imag(vc)/real(vc)],式中actan[]表示求反正切,imag()表示求虚部,real()表示求实部,进入步骤B4;

B4:利用下式求瞬时频率向量的估计值:

式中Ts表示抽样后的采样周期,进入步骤B5;

B5:利用下式求得瞬时相位向量的估计值:

式中%表示求模运算,Φ0为Φ向量的初始值,由下式得到:

式中k0表示Φ向量的中点序号,进入步骤B6;

B6:输出该频率点对应的谐波分量瞬时幅值向量、频率向量和相位向量的估计值完成该数据的参数估计。

4.根据权利要求1所述的一种采用多时间尺度不完全S变换估计谐波参数的方法,其时间尺度确定模块(1)采用权利要求2所述频率比值规则的计算步骤中,步骤A3给每个关注频率点分配1个长度为L缓冲区,数据填满缓冲区后输出至不完全S变换计算模块(2),其特征在于,在循环计算过程中,缓冲区中的数据采用如下步骤进行更新:

C1:缓冲区数据左移(L-2W)位,进入步骤C2;

C2:新抽取的数据从缓冲区右侧(L-2W-1)位开始填充,缓冲区填满后按照权利要求项2步骤A5进行处理,返回步骤C1,如此周而复始更新缓冲区中数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南工业大学,未经湖南工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710197763.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top