[发明专利]基于视频分析的识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种基于视频分析的识别方法及装置。

背景技术

随着社会的发展，人员流动性的增大，对于关键区域或出入口的人员管控，将为异常事件的发现起到提前警示的作用。传统的视频监控在长时间视频序列图像中采用人工处理，只能算是一种提供事后取证录像的工具，不能起到预警的作用，而且部署成本高，监控管理繁琐，既不实用也不经济。

近年来，随着安全事件的频发，大多数传统的安防视频监控方案没有提前预判的能力，而且在实施过程中缺乏统筹规划，加之视频监控系统厂商繁多，品牌复杂，进而导致机构内外大量异源异构安防视频监控系统并存，同时也未将安防视频监控与政务、交通、社区等信息化应用系统中的数据进行融合，视频监控系统采集或存储的大量的视频数据资源没有被有效利用起来，在构建平安城市的进程中，缺少必要的元数据资源。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于视频分析的识别方法及装置，对大量的视频数据流进行分析处理，至少解决陌生人的识别警示问题，从而为视频监控业务在特殊区域提供人员的管控，做到异常事件的预警、事后的便捷查询。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于视频分析的识别装置，包括：

视频预处理模块，用于获取视频数据包，将数据包转化为图像，对图像进行二值化处理；

身份库模块，用于提取人员身份属性信息和人员关键部位特征信息，分开存储，形成人员身份库；

跟踪与检测模块，用于跟踪和提取二值化图像上的人员关键部位的特征目标信息，然后与人员身份库中的人员关键部位特征进行比较判断，得出判断结果；

报警信息模块，用于以设定数据类型的方式存储和推送所述的判断结果。

所述的设定数据类型包括语音数据类型、图片数据类型、视频数据类型和文字数据类型。

所述的报警信息模块，通过统一接口的方式将语音、图片、视频和文字数据推送到不同的终端。

所述的视频预处理模块，通过对数据包的解析得到该数据包中连续的图像内容，对采集的连续图像进行量化处理。

所述的跟踪与检测模块，根据量化处理后的数据，提取人员的特征信息，然后与人员身份库中的特征信息比较判断，返回判断结果。

所述的报警信息模块能够根据跟踪与检测模块的判断结果，推演出不同的识别场景，存储相应场景的数据，推送相应场景的数据到不同的终端设备。

一种基于视频分析的识别方法，包括以下步骤：

获取视频数据包，从视频数据流中提取属于视频部分的数据包，得到视频的二进制图像信息；

获取图像信息，解析视频数据包，提取视频数据包中的关键帧信息，形成连续的图片组；

图像二值化处理，对图像进行二值化处理；

图像二值化后续处理，对二值化图像进行量化处理；

跟踪与检测目标特征，从量化数据中获取人员的特征信息；

识别分析与判断，将量化的特征信息与人员身份库中提取的特征信息进行比较判断，返回判断结果；

存储与推送报警数据，存储判断结果，能够通过统一接口的方式将语音、图片、视频和文字数据推送到不同的终端；

更新人员身份库，根据采集的图像分析出该人员的身份信息和图像信息，然后再将人员关键部位的特征信息和人员身份属性信息分开存储，更新人员身份库。

所述的识别分析与判断，通过计分的方式判断，对量化的特征信息与人员身份库中提取的特征信息进行比较，根据相似程度计算得分值，判断得分值是否高于设定阀值，得出判断结果。

所述的识别分析与判断，通过提取特征量，形成特征向量，使用特征向量与人员身份库中的特征值进行比较。

所述的特征量为图像中的位置信息。

本发明的有益效果是：本发明与现有技术比较，具有以下优势：

1）通过视频预处理模块自动获取视频数据流中的视频数据包，提取图像信息，进行相应处理，替代传统的视频监控在长时间视频序列图像中采用人工处理的做法，实现自动处理视频数据流，图像处理效率高，节约成本；

2）通过跟踪与检测模块在二值化的图像上对人员的目标特征进行跟踪和检测，有针对性地提取与特征数据库中比较的目标特征信息，例如人的脸部特征、指纹特征、带有身份信息的卡片等，满足不同识别场景下提取相应的目标特征进行比对的需求，可以提取多种关键目标特征进行比对；