[发明专利]一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强方法

权利要求书

1.一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强算法，其特征在于，所述方法包括：

(1)采用引导图像滤波对图像进行滤波处理，将滤波后的图像作为基本层图像，将原始图像减去基本层图像的图像作为细节层图像；

(2)采用自适应的二值化直方图均衡化方法对所述基本层图像进行灰度映射；

(3)采用引导滤波器的线性增益因子对所述细节层图像进行放大增强细节；

(4)将处理后的基本层图像和细节层图像加权相加，得到最终的输出图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强算法，其中，步骤(2)中采用引导图像滤波进行滤波处理是指通过引导滤波器对图像进行分层处理，具体为：

IMG_base＝H_guide*IMG_original

IMG_detail＝IMG_original-IMG_base

其中，IMG_original为原始输入图像，H_guide是引导滤波器的传输函数，IMG_base是滤波后的基本层图像，IMG_detail是原始图像与基本层图像相减得到的细节层图像。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强算法，其中，步骤(2)具体包括：

取一个自适应阈值将基本层图像的统计直方图二值化，即：

其中，H(k)为基本层图像的二值化直方图，n_k为基本层图像的统计直方图，T为自适应阈值，且T＝(s_max-s_min)*β+s_min，其中，s_max与s_min分别为基本层图像的统计直方图中统计像素个数的最大值和最小值，β为固定参数。

4.根据权利要求3所述的一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强算法，其中，步骤(2)具体还包括将基本层图像用二值化直方图进行动态范围压缩，具体为：

其中，I_bp为基本层图像经最终处理后的图像，n_valid为有效的灰度级数。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强算法，其中，步骤(3)中，所述细节层图像增益由引导滤波器线性因子求得：

I_dp＝(G_max*a(i，j)_avg+G_min)*IMG_detail

其中，G_max和G_min是固定参数，a(i，j)_avg是引导滤波器的线性参数，I_dp是处理后的细节层图像。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强算法，其中，步骤(4)中，所述将处理后的基本层图像和细节层图像加权相加是指以融合因子作为加权因子进行加权相加，即得到最终的增强后的图像：

IMG_out＝(1-p)*I_bp+p*I_dp

其中，p为融合因子，I_bp为基本层图像经最终处理后的图像，I_dp是处理后的细节层图像。