[发明专利]基于BP神经网络的配电网项目建设效果后评价方法在审
申请号: | 201710200288.0 | 申请日: | 2017-03-30 |
公开(公告)号: | CN106991531A | 公开(公告)日: | 2017-07-28 |
发明(设计)人: | 王利利;李秋燕;关朝杰;孙义豪;丁岩;全少理;李锰;郭新志;胡钋;殷奕恒;杨丰阁 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;武汉大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08 |
代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司41125 | 代理人: | 张真真 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 bp 神经网络 配电网 项目 建设 效果 评价 方法 | ||
技术领域
本发明涉及配电网技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的配电网项目建设效果后评价方法。
背景技术
项目后评价是项目周期中最后一个重要环节,是项目竣工交付运行一段时间后,对项目进行全面评价的一项工作,后评价在国内外部分行业已经开展很长时间,并取得了良好的效果,然而,现阶段国内开展电网项目后评价工作的时间较短,重点集中主网工程项目的后评价,对配电网工程项目的后评价尚处于起步阶段。目前仅南方电网公司颁布实施了《配电网项目后评价实施办法》(Q/CSG21301-2010),涉及到从项目过程、项目建设效果、经济效益等方面,对配电网工程项目进行后评价,其中的核心部分就是配电网建设效果的后评价,在理论研究和工程实际中都具有重要的意义。
在喻刚(YU Gang).配电网建设改造项目投资效果后评价方法研究(Study on Post-evaluation Method of Investment Effect of Investment in Distribution Networks)[J].价值工程(Value Engineering),2013,12:324-325中提出的指标体系、指标评分方法、权重确定方法和综合评价方法能对配电网建设改造项目的投资效果进行评价;然而其权重求取方法仅为层次分析法,过于片面。
在徐志勇,张徐东,曾鸣,等(XU Zhiyong,ZHANG Xudong,ZENG Ming,et al).基于ANP的多层次模糊综合评价法的电网建设项目后评价研究(Application of ANP-based multilevel fuzzy comprehensive evaluation methods to post-evaluation for grid construction projects)[J].华东电力(East China Electric Power),2003,37(3):488-490中建立了一套完备的电网建设项目后评价指标体系,并应用基于ANP的多层次模糊综合评价方法对指标进行赋权与评分,但是该方法主观性太强。
在吴鸿亮(WU Hongliang).改进的逻辑框架法在电网项目后评价中的应用(Application of Improved inPost-Evaluation for Power Grid Projects)[J].电网与清洁能源(Power System and Clean Energy),2011,27(10):4-7+12中对配网建设功能效果进行专项后评价研究,通过对常规的逻辑框架法进行改进,引入后评价中的前后对比和有无对比思想,更加明确地反映了项目预期指标的实现情况,然而该方法属于传统的后评价方法,主观性过强且过于片面。
发明内容
本发明要解决的是现有存在的电网项目后评价指标方法主观性强且过于片面的技术问题,从而提供一种基于BP神经网络的配电网项目建设效果后评价方法,该评价方法能够充分吸收专家的判断经验,对样本数据作出较为准确的判断,说明了运用人工神经网络方法进行配电网项目建设效果后评价的可行性和准确性。
为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案如下:
一种基于BP神经网络的配电网项目建设效果后评价方法,步骤如下:步骤S1,选取若干反映配电网项目建设效果现状的基层指标,并建立评价指标体系;
所述评价指标体系包括一级指标和二级指标,所述一级指标包括供电质量、网络结构、供电能力和装配水平;所述供电质量的二级指标包括供电可靠率和综合电压合格率;所述网络结构的二级指标包括10Kv线路联络率、10Kv线路平均供电半径、10Kv线路平均分段数、10Kv线路N-1通过率和380V线路平均分段数;所述供电能力的二级指标包括10Kv线路重过载率和户均配变容量;所述装配水平的二级指标包括70mm以下导线截面占比、线路挂接配变容量和架空线路绝缘化率。
步骤S2,根据建立的评价指标体系,采集若干个相应的基层指标数据并进行数据预处理;
具体步骤如下:
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