[发明专利]用于生成信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取地理信息点序列集合和所述地理信息点序列集合中的每一个地理信息点序列的标识所组成的标识集合；

对于所述地理信息点序列集合中的每一个地理信息点序列，对该地理信息点序列中的地理信息点进行聚类，生成与该地理信息点序列对应的元素序列，其中，所述元素序列中的每一个元素对应该地理信息点序列中的至少一个地理信息点；

利用机器学习方法，基于所述标识集合和所生成的各个元素序列，学习得到针对所述标识集合中的各个标识的矩阵；

对于所述标识集合中的每一个标识，基于该标识和所述矩阵，生成该标识所指示的地理信息点序列所属的用户的信息；

其中，所述基于该标识和所述矩阵，生成该标识所指示的地理信息点序列所属的用户的信息，包括：

确定与该标识对应的标识向量，将所述标识向量与所述矩阵的乘积作为该标识所指示的地理信息点序列所属的用户的信息，其中，所述标识向量是通过对该标识进行独热编码所得的向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于所述地理信息点序列集合中的每一个地理信息点序列，对该地理信息点序列中的地理信息点进行聚类，生成与该地理信息点序列对应的元素序列，包括：

对于所述地理信息点序列集合中的每一个地理信息点序列，对于该地理信息点序列中的每一个地理信息点，从预先存储的、所包含的兴趣点设置有标识的兴趣点集合中提取出与该地理信息点的直线距离最短的兴趣点，将所述兴趣点的标识作为与该地理信息点对应的元素，将与该地理信息点序列中的各个地理信息点分别对应的元素所组成的元素序列作为与该地理信息点序列对应的元素序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于所述地理信息点序列集合中的每一个地理信息点序列，对该地理信息点序列中的地理信息点进行聚类，生成与该地理信息点序列对应的元素序列，包括：

对于所述地理信息点序列集合中的每一个地理信息点序列，从预置区域标识集合中提取出该地理信息点序列中的各个地理信息点所在的区域的区域标识，将所提取出的各个区域标识所组成的序列作为与该地理信息点序列对应的元素序列，其中，所述预置区域标识集合包括该地理信息点序列中的每个地理信息点所在的区域的区域标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于所述地理信息点序列集合中的每一个地理信息点序列，对该地理信息点序列中的地理信息点进行聚类，生成与该地理信息点序列对应的元素序列，包括：

对于所述地理信息点序列集合中的每一个地理信息点序列，从预置网格标识集合中提取出该地理信息点序列中的各个地理信息点所在的网格的网格标识，将所提取出的各个网格标识所组成的序列作为与该地理信息点序列对应的元素序列，其中，所述预置网格标识集合是预先对二维空间进行网格划分所划分出的各个网格的网格标识的集合。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，所述利用机器学习方法，基于所述标识集合和所生成的各个元素序列，学习得到针对所述标识集合中的各个标识的矩阵，包括：

对于所述各个元素序列中的每一个元素序列，将该元素序列作为待处理元素序列，将所述标识集合中的与所述待处理元素序列对应的标识作为待处理标识，执行以下处理步骤：将所述待处理元素序列映射为向量序列，以及将所述待处理标识映射为向量得到标识向量；利用预置元素转换矩阵对所述向量序列中的各个向量进行转换得到第一向量序列，以及利用预置标识转换矩阵对所述标识向量进行转换得到第一标识向量；通过执行以下步骤至少一次以从所述第一向量序列中提取出至少一个子向量序列：从第一向量序列中连续取出预设数目个向量，右移一位再连续取出预设数目个向量，将取出的各个向量组成子向量序列；对于所述至少一个子向量序列中的每一个子向量序列，将该子向量序列中的各个向量和所述第一标识向量的平均值作为与该子向量序列相关联的第一向量，利用预置向量转换矩阵对所述第一向量进行转换得到第一转换向量，通过预置取值分布预测模型对所述第一转换向量的取值分布进行预测，以对所述预置标识转换矩阵进行优化，其中，所述预置取值分布预测模型用于表征第一转换向量和取值分布的对应关系；

将优化后的所述预置标识转换矩阵作为所述矩阵。