[发明专利]一种基于商户的远程实名购买电话卡的方法与系统在审
申请号: | 201710203470.1 | 申请日: | 2017-03-30 |
公开(公告)号: | CN106991594A | 公开(公告)日: | 2017-07-28 |
发明(设计)人: | 陈友斌;于晅 | 申请(专利权)人: | 广东微模式软件股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙)11381 | 代理人: | 陈曦,陈丽 |
地址: | 523000 广东省东莞市松山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 商户 远程 实名 购买 电话卡 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于商户的远程实名购买电话卡的方法;同时涉及实现该远程实名购买电话卡方法的系统。
背景技术
随着社会的发展,信息的获取手段越来越多,冒用他人身份证进行实名制购卡的行为时有发生。人们对信息安全的重视程度逐渐提高。有关部门指出:为防范和打击不法分子利用非实名电话卡进行违法犯罪活动,要求新入网用户必须采用实名。但是实名购买电话卡具体实现起来,存在很多困难。
目前,基本采用以下两种方法进行电话开卡和实名制注册:
1)用户使用本人有效身份证件去营业厅办理开卡和实名注册,营业员通过身份证识读仪读取身份证芯片信息进行身份认证,并进行开卡和实名注册。这种方法给开卡和实名注册的用户特别是上班族带来了极大的不便,开卡人必须找到营业厅才能办理,费时费力。另外,由于此方法中没有人证合一验证环节,只能依靠工作人员进行证件冒用判断,增加了工作人员负担,无法避免由于工作经验、强度、纰漏或是内外勾结带来的冒用情况发生。
2)用户进行网上实名注册和开卡。用户通过在网上填写真实姓名和身份证件号码,同时上传身份证件的正反面扫描件和个人照片,然后提交个人信息,并等待审核成功后就可以完成开卡和实名注册。该方法通过联网核查可以确保上传的身份证信息的真实性,但无法确保上传的个人照片的真实性,即无法判别不法分子利用他人身份证上面照片进行PS处理来骗过审核系统。另外,无法杜绝冒用他人身份证进行实名制购卡。因此,该方法无法确保是本人持有有效身份证件进行开卡和实名注册。
所以,一种既能保证购卡便捷,又能杜绝冒用他人身份证进行实名制购卡解决网上购卡的身份验证难题的方法成为人们的迫切需求。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明所要解决的首要技术问题在于提供一种基于商户的远程实名购买电话卡的方法;
本发明所要解决的另一技术问题在于提供一种实现该方法的基于商户的远程实名购买电话卡的系统。
为实现上述发明目的,本发明采用下述的技术方案:
一种基于商户的远程实名购买电话卡的方法,包括如下步骤:
S1,商户登录之后,用户上传身份证信息,并进行联网核查验证身份证信息的真伪;如果为真,则转向步骤S2;否则,拒绝购买电话卡;
S2,用户启动摄像头拍摄人脸,采用活体检测技术判断现场所拍摄的人脸是否是真人;如果是,则采集人脸图像,转向步骤S3;否则,拒绝购买电话卡;
S3,将拍摄的人脸图像与身份证人脸图像进行比对,判断是否是同一人,如果是,则转向步骤S4;否则,重新鉴定一次;
S4,用户拍摄银行卡正反面,获取银行卡图像,识别银行卡基本信息,并利用联网核查交叉验证银行卡所绑定的身份证与用户身份证是否一致,如果交叉验证成功,则展示确认信息,确认无误后手写签名,购买电话卡成功;否则,重新验证一次。
其中较优地,在步骤S1中,所述上传身份证信息,并进行联网核查验证身份证信息的真伪,包括如下步骤:
S11,启动手机摄像头拍摄身份证正反面,采集身份证正反面图像;
S12,识别身份证表面字符信息,通过所述身份证表面字符信息进行联网核查,如果查到用户信息,则调取其中的身份证表面字符信息和身份证人脸图像;
S13,利用人脸识别技术将身份证表面上的人脸图像与联网核查中身份证人脸图像进行比对,判断其一致性;
S14,当通过识别出的身份证表面字符信息进行联网核查,用户信息存在;且人脸识别技术识别出的身份证的人脸图像与联网核查返回的身份证人脸图像一致时,身份证信息为真;否则,身份证信息为假。
其中较优地,在步骤S2中,采用活体检测技术判断现场所拍摄的人脸是否是真人,包括如下步骤:
S21,启动摄像头拍摄人脸,并截取系列规定动作照片;
S22,在截取的照片中进行人脸关键点定位,判断在规定的时间内是否成功检测到所有的指定动作;如果检测到,则转向步骤S23;否则,验证失败;
S23,抓拍N张人脸图像,针对每张人脸图像进行人脸归一化处理,抽取多种特征值,利用SVM分类器计算得分,根据得分判断是否为真人,其中N为正整数。
其中较优地,在步骤S23中,抓拍N张人脸图像,针对每张人脸图像进行人脸归一化处理,抽取多种特征值,利用SVM分类器计算得分,包括基于扩散速度图的得分处理过程和基于图像失真分析的得分处理过程;最后将两种处理过程的得分进行融合得到最后得分。
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