[发明专利]敏感图像检测方法和装置

说明书

本发明涉及一种敏感图像检测方法和装置，所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入卷积神经网络模型；获取所述卷积神经网络模型中的卷积层输出的特征图；根据获取的特征图确定候选局部敏感图像位置；根据所述候选局部敏感图像位置，在所述待检测图像中截取候选局部敏感图像；将所述候选局部敏感图像输入所述卷积神经网络模型进行检测，输出所述待检测图像是否为敏感图像的检测结果。本发明提供的敏感图像检测方法和装置，无需构建敏感图像检索库，只要利用卷积神经网络模型对候选局部敏感图像进行检测，在检测到候选局部敏感图像时，即可确定待检测图像为敏感图像，从而提高了检测的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机图像处理技术，特别是涉及一种敏感图像检测方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，各种数据通过互联网进行传播，在传播过程中有些数据时禁止传播的。但是，要禁止这些数据的传播，首先需要对这些数据进检测识别，只有检测到数据是否属于禁止传播的数据才能阻止这些数据的传播。

然而，这些禁止传播的数据中包括敏感图像，在对敏感图像进行检测时，往往是通过人工搜集高传播率的敏感图像构建敏感图像检索库，基于相似度根据敏感图像检索库中的敏感图像对待检测图片进行检测。这样，依赖于人工搜集的敏感图像来更新敏感图像检索库，由于敏感图像检索库的更新较为滞后，对于新的敏感图像的检测准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对敏感图像的检测准确率低下的问题，提供一种敏感图像的检测方法和装置。

一种敏感图像检测方法，所述方法包括：

获取待检测图像；

将所述待检测图像输入卷积神经网络模型；

获取所述卷积神经网络模型中的卷积层输出的特征图；

根据获取的特征图确定候选局部敏感图像位置；

根据所述候选局部敏感图像位置，在所述待检测图像中截取候选局部敏感图像；

将所述候选局部敏感图像输入所述卷积神经网络模型进行检测，输出所述待检测图像是否为敏感图像的检测结果。

上述敏感图像检测方法，在获取到待检测图像后，经过卷积神经网络模型对待检测图像处理，根据卷积层输出的特征图确定候选局部敏感图像位置，根据候选局部敏感图像位置在待检测图像中截取候选局部敏感图像，根据卷积神经网络模型对候选局部敏感图像进行检测，避免了当待检测图像中敏感区域占整个区域的比例较小时，检测不到待检测图像为敏感图像的情况。无需构建敏感图像检索库，只要利用卷积神经网络模型对候选局部敏感图像进行检测，在检测到候选局部敏感图像时，即可确定待检测图像为敏感图像，从而提高了检测的准确率。

一种敏感图像检测装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待检测图像；

图像输入模块，用于将所述待检测图像输入卷积神经网络模型；

特征图获取模块，用于获取所述卷积神经网络模型中的卷积层输出的特征图；

位置确定模块，用于根据获取的特征图确定候选局部敏感图像位置；

图像截取模块，用于根据所述候选局部敏感图像位置，在所述待检测图像中截取候选局部敏感图像；

图像检测模块，用于将所述候选局部敏感图像输入所述卷积神经网络模型进行检测，输出所述待检测图像是否为敏感图像的检测结果。