[发明专利]非等幅域值数据压缩方法及装置

说明书

本发明提供一种非等幅域值数据压缩方法及装置。该方法通过判断雨流计数统计中的小载荷事件是在上升载荷事件中还是在下降载荷事件中，若所述小载荷事件是上升载荷事件中的小载荷事件，且所述小载荷事件小于最小应力范围，则去除所述小载荷事件在所述雨流计数统计中被计数了的周期的半个周期；若所述小载荷事件是下降载荷事件中的小载荷事件，且所述小载荷事件与经验参数的乘积小于所述最小应力范围，则去除所述小载荷事件在雨流统计中被计数了的周期的半个周期。实现了对不同载荷事件进行非等幅域值数据压缩，在疲劳损伤等效的前提下，提高了压缩效率，缩短了试验周期。

技术领域

本发明实施例涉及加速疲劳试验领域，尤其涉及一种非等幅域值数据压缩方法及装置。

背景技术

基于台架的车体疲劳试验是近年来发展起来的评估全尺寸铁路货车车体疲劳寿命的重要手段之一。铁路货车车体的疲劳试验周期较长，在保障试验精度的同时，通常需要采用加速车体疲劳试验的方法，以缩短试验周期，提高试验效率。加速疲劳试验的关键技术在于对实测时域信号进行预处理和压缩，最终形成加速车体疲劳试验所用的目标信号。

现有技术中，加速试验压缩方法包括：删小量法、提高加载频率法及线性强化谱法，由于提高加载频率法对试验装备的要求较高，而线性强化谱法与实际测量数据有一定偏差影响试验精度。目前常用等幅域值删小量法，在保证各通道相位一致的情况下，采用等幅域值删除小振幅波形。

现有技术中的等幅域值删小量法在删减复杂的多通道数据时，无影响或影响较小的载荷事件仍然大量存在，从而影响了压缩效率，增加了试验周期。

发明内容

本发明实施例提供一种非等幅域值数据压缩方法及装置，以提高车体疲劳测试中数据的压缩率，降低对车体的疲劳试验周期。

本发明实施例的一个方面是提供一种非等幅域值数据压缩方法，包括：

根据对目标物体进行疲劳测试的实测时域信号，确定小载荷事件；

判断所述小载荷事件是上升载荷事件中的小载荷事件，或者下降载荷事件中的小载荷事件；

若所述小载荷事件是上升载荷事件中的小载荷事件，且所述小载荷事件小于最小应力范围，则去除所述小载荷事件在所述雨流循环直方图中被计数了的周期的半个周期；

若所述小载荷事件是下降载荷事件中的小载荷事件，且所述小载荷事件与经验参数的乘积小于所述最小应力范围，则去除所述小载荷事件在所述雨流循环直方图中被计数了的周期的半个周期；

根据剩余的所述雨流循环直方图，对所述实测时域信号进行压缩。

本发明实施例的另一个方面是提供一种非等幅域值数据压缩装置，包括：

确定模块，用于根据对目标物体进行疲劳测试的实测时域信号，确定小载荷事件；

判断模块，用于判断所述小载荷事件是上升载荷事件中的小载荷事件，或者下降载荷事件中的小载荷事件；

去除模块，用于当所述小载荷事件是上升载荷事件中的小载荷事件，且所述小载荷事件小于最小应力范围时，去除所述小载荷事件在所述雨流循环直方图中被计数了的周期的半个周期；当所述小载荷事件是下降载荷事件中的小载荷事件，且所述小载荷事件与经验参数的乘积小于所述最小应力范围时，去除所述小载荷事件在所述雨流循环直方图中被计数了的周期的半个周期；

压缩模块，用于根据剩余的所述雨流循环直方图，对所述实测时域信号进行压缩。