[发明专利]一种I/O特征识别方法以及装置有效
申请号: | 201710203870.2 | 申请日: | 2014-07-23 |
公开(公告)号: | CN107168891B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 王明迪;覃伟峰 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F12/0862 | 分类号: | G06F12/0862;G06F12/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;李稷芳 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 特征 识别 方法 以及 装置 | ||
一种I/O特征识别方法以及装置,本发明实施例公开了一种数据预取的方法以及装置,其中,所述方法包括:查找当前I/O请求所访问的数据所处的目标存储块;在特征位图中查找出所述目标存储块的I/O访问特征,所述特征位图用于标识所述目标存储块的I/O访问特征;当查找出所述目标存储块的I/O访问特征为顺序访问特征时,根据所述当前I/O请求进行顺序预取;当查找出所述目标存储块的I/O访问特征为随机访问特征时,根据所述当前I/O请求进行随机预取。采用本发明,可提高系统的预取效率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种I/O特征识别方法以及装置。
背景技术
随着信息技术的迅速发展,网络规模随着用户数呈指数级增长,也越来越庞大,为了支持断接操作,数据要预先存储到缓存中,由于在断接过程中只能使用本地的数据,所以要提高用户的访问速度,主要采用缓存预取技术来减少网络延迟,因此这个数据预先提取的过程是必需的。
在现有技术中,可以利用全量I/O访问历史来挖掘数据间的关联关系,并通过该关联关系生成规则用于规则关联预取,由于现有技术中的规则关联预取无法区分顺序访问的I/O请求和随机访问的I/O请求,所以无论是顺序访问的I/O请求还是随机访问的I/O请求,都将使用规则关联预取,但是规则关联预取并不适用于顺序访问的I/O请求,从而降低了系统的预取效率。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种数据预取的方法以及装置,可提高系统的预取效率。
本发明第一方面提供了一种数据预取的方法,包括:
查找当前I/O请求所访问的数据所处的目标存储块;
在特征位图中查找出所述目标存储块的I/O访问特征,所述特征位图用于标识所述目标存储块的I/O访问特征;
当查找出所述目标存储块的I/O访问特征为顺序访问特征时,根据所述当前I/O请求进行顺序预取;
当查找出所述目标存储块的I/O访问特征为随机访问特征时,根据所述当前I/O请求进行随机预取。
在第一种可能的实现方式中,在所述查找当前I/O请求所访问的数据所处的目标存储块的步骤之前,还包括:
识别存储块的I/O访问特征;
将识别出的所述存储块的I/O访问特征添加或更新至特征位图中。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述识别存储块的I/O访问特征,包括:
当达到统计时间窗阈值,且判断出所述存储块中的历史I/O请求个数大于或等于预设的第一数量阈值,且各个所述历史I/O请求之间的间距小于预设的扇区数量阈值时,识别出所述存储块的I/O访问特征为顺序访问特征;
当达到统计时间窗阈值,且判断出所述存储块中的所述历史I/O请求个数小于预设的第二数量阈值,且各个所述历史I/O请求之间的间距大于预设的扇区数量阈值时,识别出所述存储块的I/O访问特征为随机访问特征;
当达到统计时间窗阈值,且判断出所述存储块中的所述历史I/O请求个数大于或等于预设的第二数量阈值,且小于预设的第一数量阈值时,标示所述存储块的I/O访问特征为暂未识别;其中,所述第一数量阈值大于所述第二数量阈值。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,还包括:
当达到统计时间窗阈值,且判断出所述历史I/O请求在所述存储块中的覆盖率大于或等于预设的第一覆盖率阈值时,识别出所述存储块的I/O访问特征为顺序访问特征;
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