[发明专利]图像识别方法和装置、图像处理方法和装置及存储介质

说明书

本发明的实施例提供了一种图像识别方法和装置、图像处理方法和装置及存储介质。图像识别方法包括：获取第一图像和第二图像；计算第一图像和第二图像之间的相似度评分；以及将相似度评分与第一阈值和第二阈值相比较，以获得识别结果，其中，如果相似度评分大于或等于第一阈值，则识别结果为第一图像包含的对象和第二图像包含的对象相同，如果相似度评分小于或等于第二阈值，则识别结果为第一图像包含的对象和第二图像包含的对象不同，如果相似度评分大于第二阈值并且小于第一阈值，则识别结果为第一图像包含的对象和第二图像包含的对象是否相同属于模糊区间。采用双阈值来衡量两个图像包含的对象是否相同，可以有效避免单阈值方式造成的误识别。

技术领域

本发明涉及计算机领域，更具体地涉及一种图像识别方法和装置、图像处理方法和装置及存储介质。

背景技术

现有的图像识别系统(例如人脸识别系统)判断两个图像包含的对象(例如待识别人脸和底库中的已知人脸)是否相同时，采取的评分机制如下：预先设置“识别阈值”，例如，将识别阈值设置为75分，当两个图像之间的相似度评分大于或等于识别阈值时，认为两个图像包含的对象相同，当两个图像之间的相似度评分小于识别阈值时，认为两个图像包含的对象不同。

上述评分机制的缺陷是：当相似度评分虽然小于识别阈值但与识别阈值非常接近(例如识别阈值为75分，相似度评分为74.9分)时，两个图像包含的对象可能实际上就是同一对象，但却被识别成不同对象，从而造成识别不准确。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种图像识别方法和装置、图像处理方法和装置及存储介质。

根据本发明一方面，提供了一种图像识别方法。该方法包括：获取第一图像和第二图像；计算所述第一图像和所述第二图像之间的相似度评分；以及将所述相似度评分与第一阈值和第二阈值相比较，以获得识别结果，其中，如果所述相似度评分大于或等于所述第一阈值，则所述识别结果为所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象相同，如果所述相似度评分小于或等于所述第二阈值，则所述识别结果为所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象不同，如果所述相似度评分大于所述第二阈值并且小于所述第一阈值，则所述识别结果为所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象是否相同属于模糊区间。

示例性地，所述图像识别方法还包括：建立识别记录列表；以及将所述识别结果、所述第一图像的图像信息与所述第二图像的图像信息记录在所述识别记录列表中。

示例性地，所述第一图像是待识别图像，所述第二图像是存储在底库中的已知图像之一，所述第一图像的图像信息包括所述第一图像的名称、存储位置、采集时间和采集位置中的一项或多项，所述第二图像的图像信息包括所述第二图像的名称和/或存储位置。

示例性地，所述图像识别方法还包括：输出所述识别结果。

示例性地，所述图像识别方法还包括：在所述识别结果为所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象是否相同属于模糊区间的情况下，接收用于指示所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象是否相同的人工标注信息；以及根据所述人工标注信息将所述识别结果更新为所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象相同或不同。