[发明专利]一种喀斯特区域滑坡灾害风险动态评估方法

权利要求书

1.一种喀斯特区域滑坡灾害风险动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：选取降雨量、位移矢量和沉降量作为致灾因子；S2：对致灾因子、山体稳定度进行量化、归一化处理和权重确定；S3：以大量区域灾害统计及人工降雨侵蚀试验结果为训练样本，采用BP人工神经网络方法，给定BP网络层数及相应层之间的权重向量，采用改进BP网络计算方法对神经网络进行训练直至达到误差要求，获得致灾因子与山体稳定度安全系数的映射关系；S4：使用激光扫描技术对山体的实貌图像进行处理获取山体的三维几何坐标，根据获得的三维几何坐标进行逐层三维建模得到三维模型，再对三维模型进行网格划分；S5：将所述映射关系和所述致灾因子输入到三维模型进行数值模拟评估，得到评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对三维模型进行网格划分之前，还包括：根据计算机计算速度确定单元网格的尺寸大小。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：S21：采用隶属度函数法对致灾因子进行量化得到量化数据；S22：以sigmoid函数为激活函数对所述量化数据进行归一化处理，将所述量化数据转化为[0.1-0.9]区间的数值；S23：将山体稳定度分类为稳定、基本稳定、不稳定三类，并以sigmoid函数为激活函数进行归一化处理，将山体稳定度转化为[0.1-0.9]区间的安全系数；S24：构建层次结构模型，所述层析结构模型包括由下至上的方案层、准则层和目标层，其中，目标层为山体稳定度，方案层为各致灾因子，采用改进层次分析计算方法得到各层次的权重向量。