[发明专利]一种电子整机贮存寿命评估方法及装置

权利要求书

1.一种电子整机贮存寿命评估方法，其特征在于，包括：

获取电子整机的性能退化数据和自然贮存年限；

根据所述性能退化数据中的试验样本构建退化数据趋势模型，并根据所述退化数据趋势模型以及所述性能退化数据中的验证样本，获取所述电子整机的预测寿命；

根据所述自然贮存年限和预建立加速模型获取加速因子；

根据所述电子整机的预测寿命和所述加速因子获取所述电子整机的特征寿命；

其中，在根据所述自然贮存年限和预建立加速模型获取加速因子之前，所述方法还包括：

根据所述性能退化数据包括的温度应力数据，结合所述退化数据趋势模型，获取不同温度应力下多个试验电子整机的预测寿命；

根据不同温度应力下多个试验电子整机的预测寿命以及各试验电子整机的自然贮存年限构建加速模型；

相应地，所述根据所述自然贮存年限和预建立加速模型获取加速因子包括：

根据不同温度应力下多个试验电子整机的预测寿命评估所述加速模型中的参数；

根据所述加速模型计算获取所述电子整机在不同温度应力下的加速因子。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能退化数据包括：多组包括产品性能数据和与所述产品性能数据对应的检测时间样本数据；

相应地，所述根据所述性能退化数据中的试验样本构建退化数据趋势模型包括：

根据所述检测时间将所述性能退化数据划分为试验样本和验证样本；

利用支持向量机建立初始退化数据趋势模型；

以所述试验样本中的产品性能数据为输入向量，性能退化数据值为输出向量，利用最小二乘支持向量机算法对所述初始退化数据趋势模型进行训练，构建退化数据趋势模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述退化数据趋势模型以及所述性能退化数据中的验证样本，获取所述电子整机的预测寿命包括：

按照检测时间的先后顺序，执行预测步骤；

所述预测步骤包括：

以所述验证样本中的第一组样本数据中的检测时间为输入，结合所述退化数据趋势模型，获取对应的产品性能参数的预测值；

判断所述产品性能参数的预测值是否达到产品失效阀值的上限或者下限；

若是，则将所述产品性能参数的预测值对应的检测时间作为所述电子整机的预测寿命。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述产品性能参数的预测值未达到产品失效阀值的上限或者下限，则根据所述验证样本中的第一组样本数据对所述退化数据趋势模型进行更新；

将所述验证样本中的第一组样本数据删除；

重复执行所述预测步骤，直至获取所述电子整机的预测寿命。

5.一种电子整机贮存寿命评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取电子整机的性能退化数据和自然贮存年限；

评估模块，用于根据所述性能退化数据中的试验样本构建退化数据趋势模型，并根据所述退化数据趋势模型以及所述性能退化数据中的验证样本，获取所述电子整机的预测寿命；

处理模块，用于根据所述自然贮存年限和预建立加速模型获取加速因子；

优化模块，用于根据所述电子整机的预测寿命和所述加速因子获取所述电子整机的特征寿命；

其中，所述装置还包括：建模模块；

所述建模模块，用于根据所述性能退化数据包括的温度应力数据，结合所述退化数据趋势模型，获取不同温度应力下多个试验电子整机的预测寿命；根据不同温度应力下多个试验电子整机的预测寿命以及各试验电子整机的自然贮存年限构建加速模型；

相应地，所述处理模块，用于根据不同温度应力下多个试验电子整机的预测寿命评估所述加速模型中的参数；根据所述加速模型计算获取所述电子整机在不同温度应力下的加速因子。