[发明专利]一种基于环境的参数的室内空气智能调节系统和调节方法

说明书

本发明公开了一种基于环境的参数的室内空气智能调节系统和调节方法，包括窗控终端、空调系统、空气净化系统，还包括分布式Wi‑Fi网络、数据采集模块和处理模块，窗控终端、空调系统、空气净化系统、数据采集模块通过分布式Wi‑Fi网络与处理模块连接，本发明的调节系统，通过室内温湿度传感器、COsubgt;2/subgt;浓度传感器和室内PM2.5传感器收集环境参数，并把数据通过分布式Wi‑Fi网络上传至本地服务器处理模块，同样地，通过电表把数据上传至本地服务器处理模块，然后本地服务器处理模块根据所获数据和设定温湿度的值通过一种基于强化学习的方法分析计算，给出窗控终端、空调系统、空气净化设备应做的动作，改变室内空气状况，使得在能耗最低的情况下实现室内空气质量的提高。

技术领域

本发明涉及空气调节技术领域，特别涉及一种基于环境的参数的室内空气智能调节系统和调节方法。

背景技术

随着对环境污染危害的意识提高，人们开始更注重室内空气质量。有研究表明，现代人平均花90％的时间在室内度过，所以室内空气质量的好坏会直接影响现代人的身体健康，因此利用各种调控方法来调节空气质量也成了一个较好研究方向。

目前，大多数家庭只有空调和空气净化器可以实现微智能地工作，而它们也仅仅是独立工作。即使有些家庭用的空气调节系统能让设备互联起来，其中也缺乏机器自我学习的功能，需要大量的人工干预调节，不能适应季节的变化，也不能很好的适应各种市场情况的需求。此外，人工干预调节也不能保证达到较好的效果，比如，当人们想开窗通风降低室内CO₂浓度时，可能此时室外温度较低，将影响室内温度，也可能室外正有雾霾，将很大程度上影响室内空气质量，如何较高效地处理这些问题还能保证能源的节省，这只有机器经过不断地尝试学习才能够解决。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供基于环境因素对室内空气进行智能调节的系统和方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于环境的参数的室内空气智能调节系统，包括窗控终端、空调系统、空气净化系统，还包括分布式Wi-Fi网络、数据采集模块和处理模块，所述窗控终端、空调系统、空气净化系统、数据采集模块通过分布式Wi-Fi网络与处理模块连接；

所述数据采集模块包括用于检测室内温度的室内温度传感器，用于检测室外温度的室外温度传感器、用于检测室内湿度的室内湿度传感器、用于检测室外湿度的室外湿度传感器、用于检测室内二氧化碳浓度的二氧化碳传感器、用于检测室内PM2.5值的PM2.5传感器和用于检测总能耗的能耗计量装置；

所述室内温度传感器和室外温度传感器与温度从控器相连，所述温度从控器包括分别与室内温度传感器和室外温度传感器相连的温度采集模块以及与温度采集模块相连的第一Wi-Fi通信模块；

所述室内湿度传感器和室外湿度传感器与湿度从控器相连，所述湿度从控器包括分别与室内湿度传感器和室外湿度传感器相连的湿度采集模块以及与湿度采集模块相连的第二Wi-Fi通信模块；

所述二氧化碳传感器与二氧化碳从控器相连，所述二氧化碳从控器包括与二氧化碳传感器相连的二氧化碳数据采集模块以及与二氧化碳数据采集模块相连的第三Wi-Fi通信模块；

所述PM2.5传感器与PM2.5从控器相连，所述PM2.5从控器包括与PM2.5传感器相连的PM2.5数据采集模块以及与PM2.5数据采集模块相连的第四Wi-Fi通信模块；

所述能耗计量装置与能耗从控器相连，所述能耗从控器包括与能耗计量装置相连的能耗数据采集模块以及与能耗数据采集模块相连的第五Wi-Fi通信模块。

进一步的是：还包括云服务器和APP模块，所述云服务器、APP模块和处理模块通过因特网互联。

本发明还公开了一种基于环境的参数的室内空气智能调节系统调节方法，其特征在于包括：S1：建立奖赏模型和动作值函数Q(s,a)；