[发明专利]一种疾病诊断方法及终端在审

专利信息
申请号: 201710207401.8 申请日: 2017-03-30
公开(公告)号: CN107066818A 公开(公告)日: 2017-08-18
发明(设计)人: 朱益 申请(专利权)人: 深圳市金立通信设备有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 深圳中一专利商标事务所44237 代理人: 阳开亮
地址: 518040 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 疾病诊断 方法 终端
【权利要求书】:

1.一种疾病诊断方法,其特征在于,包括:

获取用户的疾病症状;

根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类,并获取与所述疾病种类相对应的康复建议,其中,所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议;

将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。

2.如权利要求1所述的疾病诊断方法,其特征在于,所述获取用户的疾病症状包括:

采集所述用户的生理特征参数,根据所述生理特征参数分析所述用户的疾病症状;或者,

接收用户输入的疾病症状数据,根据所述疾病症状数据获取所述用户的疾病症状。

3.如权利要求1所述的疾病诊断方法,其特征在于,所述获取用户的疾病症状之前还包括:

通过疾病爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病名称;

通过病症爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病症状;

通过康复爬虫程序根据从相关网站检索获取各类疾病所对应的康复建议;

建立所述各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议之间的关联,生成所述疾病样本数据。

4.如权利要求1所述的疾病诊断方法,其特征在于,所述根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类包括:

通过朴素贝叶斯算法根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病类型。

5.如权利要求4所述的疾病诊断方法,其特征在于,所述通过朴素贝叶斯算法根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病类型包括:

通过叶贝斯定理根据所述用户的疾病症状和所述疾病样本数据计算在发生所述用户的疾病症状的情况下,各类疾病发生的概率;

比较各类疾病发生的概率的大小,概率最大的疾病种类所对应的疾病名称即为所述用户所患的疾病类型。

6.一种终端,其特征在于,包括:

病症数据获取单元,用于获取用户的疾病症状;

疾病诊断单元,用于根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病种类,并获取与所述疾病种类相对应的康复建议,其中,所述疾病样本数据包括各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议;

诊断建议输出单元,用于将所述疾病种类和所述康复建议输出给用户。

7.如权利要求6所述的终端,其特征在于,所述病症数据获取单元包括:

生理信息采集单元,用于采集所述用户的生理特征参数,根据所述生理特征参数分析所述用户的疾病症状;或者,

病症数据输入单元,用于接收用户输入的疾病症状数据,根据所述疾病症状数据获取所述用户的疾病症状。

8.如权利要求6所述的终端,其特征在于,还包括:

疾病名称检索单元,用于通过疾病爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病名称;

疾病症状检索单元,用于通过病症爬虫程序从相关网站检索获取各类疾病的疾病症状;

康复建议检索单元,用于通过康复爬虫程序根据从相关网站检索获取各类疾病所对应的康复建议;

样本数据生成单元,用于建立所述各类疾病的疾病名称、疾病症状以及康复建议之间的关联,生成所述疾病样本数据。

9.如权利要求6所述的终端,其特征在于,所述疾病诊断单元包括:

疾病类型判断单元,用于通过朴素贝叶斯算法根据所述用户的疾病症状和预存的疾病样本数据判断用户所患的疾病类型。

10.如权利要求9所述的终端,其特征在于,所述疾病类型判断单元包括:

计算单元,用于通过叶贝斯定理根据所述用户的疾病症状和所述疾病样本数据计算在发生所述用户的疾病症状的情况下,各类疾病发生的概率;

比较单元,用于比较各类疾病发生的概率的大小,概率最大的疾病种类所对应的疾病名称即为所述用户所患的疾病类型。

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