[发明专利]基于医学文本信息的结构化医学数据库生成方法及系统

权利要求书

1.一种基于医学文本信息的结构化医学数据库生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取输入的医学文本信息；

确定所述医学文本信息对应的自然语义处理模型，并利用所述自然语义处理模型对所述医学文本信息进行深度自然语义分析处理，得到处理结果；

确定所述处理结果中各处理数据对应的医学变量，并将各处理数据输入到对应医学变量的对应位置，得到结构化医学数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述医学文本信息对应的自然语义处理模型，包括：

提取所述医学文本信息的关键信息点；

根据所述关键信息点确定所述医学文本信息对应的医学文本类别；

确定所述医学文本类别对应的自然语义处理模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用所述自然语义处理模型对所述医学文本信息进行深度自然语义分析处理，包括：

获取输入的颗粒度阈值；

使所述自然语义处理模型根据所述颗粒度阈值，对所述医学文本信息进行深度自然语义分析处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，得到处理结果之后，还包括：

利用医学标准数据库对所述处理结果中包含的指定医学变量对应的处理结果进行标准化映射处理，得到标准化处理结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述处理结果中各处理数据对应的医学变量，包括：

确定所述处理结果中各处理数据对应的初级医学变量；

利用人工规则整合修正逻辑对所述初级医学变量进行处理，得到初级医学变量处理结果；

当所述初级医学变量处理结果中存在高级医学变量时，根据对应处理数据以及所述高级医学变量对应的逻辑关系，生成高级医学变量处理数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取输入的医学文本信息之后，还包括：

对所述医学文本信息进行数据脱敏处理。

7.一种基于医学文本信息的结构化医学数据库生成系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取输入的医学文本信息；

自然语义处理模块，用于确定所述医学文本信息对应的自然语义处理模型，并利用所述自然语义处理模型对所述医学文本信息进行深度自然语义分析处理，得到处理结果；

结构化医学数据库生成模块，用于确定所述处理结果中各处理数据对应的医学变量，并将各处理数据输入到对应医学变量的对应位置，得到结构化医学数据库。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述自然语义处理模块，包括：

颗粒度阈值获取单元，用于获取输入的颗粒度阈值；

自然语义处理单元，用于使所述自然语义处理模型根据所述颗粒度阈值，对所述医学文本信息进行深度自然语义分析处理。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括：

标准化处理模块，用于利用医学标准数据库对所述处理结果中包含的指定医学变量对应的处理结果进行标准化映射处理，得到标准化处理结果。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述结构化医学数据库生成模块，包括：

初级医学变量单元，用于确定所述处理结果中各处理数据对应的初级医学变量；

修正单元，用于利用人工规则整合修正逻辑对所述初级医学变量进行处理，得到初级医学变量处理结果；

高级医学变量单元，用于当所述初级医学变量处理结果中存在高级医学变量时，根据对应处理数据以及所述高级医学变量对应的逻辑关系，生成高级医学变量处理数据。